下面是一个基于ROS实现的机器人运动PID控制器的例子:
- 首先,需要定义机器人的运动控制器节点,例如:
ros::NodeHandle nh;
ros::Publisher cmd_vel_pub = nh.advertise<geometry_msgs::Twist>("cmd_vel", 10);
ros::Subscriber odom_sub = nh.subscribe("odom", 10, odomCallback);
其中,cmd_vel_pub
是一个发布器,用于发布机器人的运动控制指令;odom_sub
是一个订阅器,用于接收机器人的里程计信息。
- 然后,需要实现一个PID控制器的类,例如:
class PIDController {
public:
PIDController(double p, double i, double d, double max_output, double min_output);
double compute(double setpoint, double feedback, double dt);
private:
double p_;
double i_;
double d_;
double max_output_;
double min_output_;
double error_sum_;
double last_error_;
};
其中,p_
、i_
、d_
分别表示PID控制器的比例、积分、微分系数;max_output_
、min_output_
分别表示控制器输出的最大值和最小值;error_sum_
和last_error_
分别表示误差累加和和上一次的误差。
- 在实现PID控制器的
compute()
函数中,需要根据当前的设定值和反馈值计算出控制器输出,例如:
double error = setpoint - feedback;
error_sum_ += error * dt;
double d_error = (error - last_error_) / dt;
last_error_ = error;
double output = p_ * error + i_ * error_sum_ + d_ * d_error;
if (output > max_output_) {
output = max_output_;
} else if (output < min_output_) {
output = min_output_;
}
return output;
其中,error
表示当前的误差;error_sum_
和d_error
分别表示误差累加和和误差变化率;output
表示控制器的输出,需要根据最大值和最小值进行限制。
- 最后,在机器人的运动控制器节点中,需要根据PID控制器的输出来发布运动控制指令,例如:
double output = pid_controller.compute(setpoint, feedback, dt);
geometry_msgs::Twist cmd_vel;
cmd_vel.linear.x = output;
cmd_vel_pub.publish(cmd_vel);
其中,setpoint
表示设定值,feedback
表示反馈值,dt
表示时间间隔。根据PID控制器的输出计算出机器人的线速度,然后发布到cmd_vel
主题上,控制机器人运动。
以上就是一个基于ROS实现的机器人运动PID控制器的例子。
下面是一个基于ROS实现的机器人运动PID控制器的C++代码示例:
#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
#include <nav_msgs/Odometry.h>
class PIDController {
public:
PIDController(double p, double i, double d, double max_output, double min_output);
double compute(double setpoint, double feedback, double dt);
private:
double p_;
double i_;
double d_;
double max_output_;
double min_output_;
double error_sum_;
double last_error_;
};
PIDController::PIDController(double p, double i, double d, double max_output, double min_output)
: p_(p), i_(i), d_(d), max_output_(max_output), min_output_(min_output), error_sum_(0), last_error_(0)
{
}
double PIDController::compute(double setpoint, double feedback, double dt)
{
double error = setpoint - feedback;
error_sum_ += error * dt;
double d_error = (error - last_error_) / dt;
last_error_ = error;
double output = p_ * error + i_ * error_sum_ + d_ * d_error;
if (output > max_output_) {
output = max_output_;
} else if (output < min_output_) {
output = min_output_;
}
return output;
}
class RobotController {
public:
RobotController();
void run();
void odomCallback(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& msg);
private:
ros::NodeHandle nh_;
ros::Publisher cmd_vel_pub_;
ros::Subscriber odom_sub_;
PIDController pid_controller_;
double setpoint_;
double feedback_;
ros::Time last_time_;
};
RobotController::RobotController()
: pid_controller_(1.0, 0.0, 0.0, 1.0, -1.0), setpoint_(0.0), feedback_(0.0), last_time_(ros::Time::now())
{
cmd_vel_pub_ = nh_.advertise<geometry_msgs::Twist>("cmd_vel", 10);
odom_sub_ = nh_.subscribe("odom", 10, &RobotController::odomCallback, this);
}
void RobotController::run()
{
ros::Rate rate(10); // 10 Hz
while (ros::ok()) {
ros::Time current_time = ros::Time::now();
double dt = (current_time - last_time_).toSec();
last_time_ = current_time;
double output = pid_controller_.compute(setpoint_, feedback_, dt);
geometry_msgs::Twist cmd_vel;
cmd_vel.linear.x = output;
cmd_vel_pub_.publish(cmd_vel);
ros::spinOnce();
rate.sleep();
}
}
void RobotController::odomCallback(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& msg)
{
feedback_ = msg->twist.twist.linear.x;
}
int main(int argc, char** argv)
{
ros::init(argc, argv, "robot_controller");
RobotController robot_controller;
robot_controller.run();
return 0;
}
在这个例子中,PIDController
类实现了一个简单的PID控制器,其中compute()
函数根据设定值和反馈值计算出控制器输出。
RobotController
类是机器人运动控制器节点,其中定义了一个cmd_vel_pub_
发布器和一个odom_sub_
订阅器,分别用于发布机器人的运动控制指令和接收机器人的里程计信息。在run()
函数中,机器人运动控制器节点根据PID控制器的输出来发布运动控制指令。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-533732.html
在main()
函数中,首先初始化ROS节点,并创建一个RobotController
对象,然后调用run()
函数运行机器人运动控制器节点。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-533732.html
到了这里,关于基于ROS实现的机器人运动PID控制器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!