1、重写equals()方法的原则
1、对称性:
如果x.equals(y)
返回是“true”,那么y.equals(x)
也应该返回是
“true”。
2、自反性:
x.equals(x)
必须返回是“true”。
3、传递性:
如果x.equalsl(y)
返回是“true”,而且y.equals(z)
返回是“true”,那么z.equals(x)
也应该返回是“true”。
4、一致性:
如果x.equals(y)
返回是“true”,只要x和y内容一直不变,不管重复x.equals(y)
多少次,返回结果都是“true”。
5、其他:
任何情况下,x.equals(null)
,永远返回是“false”:x.equals(与x不同类型的对象)
永远返回是“false”。
2、MySQL进程阻塞了之后,如何查询和中断
1、查询阻塞:
(1)检查MySQL的日志文件,查看是否有错误或超时的查询。
(2)使用SHOWPROCESSLIST命令查看当前正在执行的查询进程,判断是否有长时间运行的查询。
(3)使用MySQL自带的工具mysqldumpslow来统计查询耗时,并查看是否有长时间运行的查询。
2、解决查询阻塞问题
(1)优化查询语句。可以通过优化查询语句、添加索引等方式来提高查询效率,尽可能减少查询阻塞的可能性。
(2)调整MySQL参数。可以根据服务器的具体情况,调整MySQL的参数,包括缓存大小、线程数、连接数等。
(3)分析MySQL的运行状态。可以使用MySQL的各种性能分析工具,如EXPLAIN、SHOWSTATUS等,分析MySQL的运行状态,找到瓶颈所在,并加以优化。
(4)使用MySQL的事务隔离机制。可以使用MySQL的事务隔离机制来解决查询阻塞的问题,如使用锁定功能、设置隔离级别等。
(5)升级MySQL版本。如果使用的MySQL版本较老,可以考虑升级到最新版,从而获得更好的性能和稳定性。
3、预防查询阻塞
(1)合理设计数据库结构。合理设计数据库结构,优化查询语句,尽可能减少不必要的查询,可以有效降低查询阻塞的可能性。
(2)使用缓存。可以使用缓存来减少对数据库的访问次数,从而减少查询阻塞的可能性。
(3)控制并发连接数。合理控制并发连接数,可以有效降低查询阻塞的风险。
(4)监控MySQL运行状态。及时监控MySQL的运行状态,及时发现并解决性能问题,是预防查询阻塞的重要手段。
3、MySQL如何查询索引是否命中
1、explain查看sql语句的信息
explain sql语句可以分析sql语句的执行逻辑、顺序,以及是否使用索引、对记录进行操作时扫描的行数等信息。
2、Explain参数
参数1:table:表名
参数2:id:在一个大的查询语句中每个select关键字都对应一个唯一的id
参数3:select_type:SELECT关键字对应查询的类型,确定小查询在整个大查询中扮演了一个什么角色
参数4:partition(略):匹配的分区信息
参数5:type:针对单表的访问方法
参数6:possible_keys和key:可能用到的索引 和 实际上使用的索引
参数7:key_len:实际使用到的索引长度(即:字节数),帮你检查是否充分的利用上了索引
,当前key长度值越大越好
(主要针对于联合索引,有一定的参考意义)
参数8:ref:当使用索引列等值查询时,与索引列进行等值匹配的对象信息(比如只是一个常数或者是某个列)
参数9:rows:预估的需要读取的记录条数(值越小越好)
参数10:filtered: 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
参数11:Extra:一些额外的信息,更准确的理解MySQL到底将如何执行给定的查询语句
4、自己如何写一个函数式接口
1、Java中重要的函数接口
2、函数式接口
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。
@FunctionalInterface注解
在Java8版本中引入了@FunctionalInterface函数式接口进行校验,用来检验我们所编写的接口是否有且只有一个抽象方法,例如:
@FunctionalInterface
public interface MyFunctionalInterface(){
void method();
}
3、实现函数式接口的集中方法
1、外部类
2、静态内部类
3、局部内部类
4、匿名内部类
5、lambda表达式实现
//接口
interface ILove{
void love(int a);
}
//外部类
class Love implements ILove{
@Override
public void love(int a) {
System.out.println("用外部类实现接口");
System.out.println("I Love You==>" + a);
}
}
public class Lambda {
//静态内部类
static class Love1 implements ILove {
@Override
public void love(int a) {
System.out.println("用静态内部类实现接口");
System.out.println("I Love You==>" + a);
}
}
public static void main(String[] args) {
//局部内部类
class Love2 implements ILove{
@Override
public void love(int a) {
System.out.println("用局部内部类实现接口");
System.out.println("I Love You==>" + a);
}
}
new Love().love(1);
new Love1().love(2);
new Love2().love(3);
//匿名内部类
new ILove() {
@Override
public void love(int a) {
System.out.println("用匿名内部类实现接口");
System.out.println("I Love You==>" + a);
}
}.love(4);
//lambda表达式
System.out.println("用lambda实现接口");
ILove love=a -> System.out.println("I Love You==>" + a);
love.love(5);
System.out.println("注意:lambda只能实现函数式接口");
}
}
5、Sentianl 服务熔断和服务降解
限流:
限制并发的请求访问量,超过阈值则拒绝;
降级:
服务分优先级,牺牲非核心服务(不可用),保证核心服务稳定;从整体负荷考虑;
熔断:
依赖的下游服务故障触发熔断,避免引发本系统崩溃;系统自动执行和恢复
6、springboot 自动配置怎么实现
springboot启动时,会通过@EnableAutoConfiguration注解找到META-INF/spring.factories配置文件中的所有自动配置类,并对其进行加载,XxxxAutoConfiguration加载的时候会将全局配置application.properties或application.yml中的配置绑定到XxxxProperties类中(没有配置的属性将使用默认配置),注入到spring的ioc容器中。
7、Redission实现原理
8、B树和B+树的区别
1、B树
1、这里的 B 是 Balance(平衡)的缩写。它是一种多路的平衡搜索树。
2、它跟普通的平衡二叉树的不同是,B树的每个节点可以存储多个数据,而且每个节点不止有两个子节点,最多可以有上千个子节点。
3、B树中每个节点都存放着索引和数据,数据遍布整个树结构,搜索可能在非叶子节点结束,最好的情况是O(1)。
4、一般一棵 B 树的高度在 3 层左右,3 层就可满足 百万级别的数据量。
2、B+树文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-534257.html
1、叶子节点保存了完整的索引和数据,而非叶子节点只保存索引值,因此它的查询时间固定为 log(n).
2、叶子节点中有指向下一个叶子节点的指针,叶子节点类似于一个单链表
正因为叶子节点保存了完整的数据以及有指针作为连接,B+树可以增加了区间访问性,提高了范围查询,而B树的范围查询相对较差
3、B+树更适合外部存储。因为它的非叶子节点不存储数据,只保存索引。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-534257.html
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