MySQL---表数据高效率查询(简述）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL---表数据高效率查询(简述）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

数据库中数据表的数据查询有2种------聚合查询和联合查询，而本文讲解的是纯论述语法，如笔记一样，不会仔细讲解。本文的详细讲解：http://t.csdn.cn/xirrJ

一、聚合查询

聚合查询有3种方式，聚合函数、GROUP BY子句和HAVING。

💖聚合函数

用于统计总数、计算平均值等操作。

1、count ( ) 作用：返回查询到的数据的数量

语法示例：SELECT count(字段名) from 数据表名;

//查询该数据表中该字段名的含有的数据量

2、sum( ) 作用：计算查询到的数据总和

语法示例：SELECT sum(字段名) from 数据表名;

//查询该数据的表中该字段名的数据之和。

3、avg() 作用：计算查询到的数据的平均值

语法示例：SELECT avg(字段名) from 数据表名;

//查询该数据的表中该字段名的所有数据的平均值。

4、max()                 作用：计算查询到的数据的最大值

语法示例：SELECT   max(字段名) from 数据表名;

        //查询该数据的表中该字段名的所有数据的最大值。

5、min() 作用：计算查询到的数据的最小值

语法示例：SELECT min(字段名) from 数据表名;

//查询该数据的表中该字段名的所有数据的最小值。

💖GROUP BY子句

GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询，但是需要和聚合函数一起使用才有高效率。

语法格式: select 字段名1,聚合函数名(字段名2).....for table group by 字段名1，字段名2；

示例：select sex,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by sex;
//将性别列分组查询最高工资、最低工资、平均工资。

💖HAVING

在使用group by子句的情况下，再对结果进行过滤，是不可以使用where语句，得使用having语句。

语法格式：select 字段名1,聚合函数名(字段名2).....for table group by 字段名1，字段名2 having 条件；

示例： //查询年龄高于20的男女最高工资、最低工资、平均工资

select sex,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by sex having age>20;

二、联合查询

联合查询分为很多，内连接、外连接、自连接、子连接和合并连接

💖内连接

连接2个有关联的表，查询所需要的数据

语法格式：

select *from 表1 join 表2 [ on过滤条件 ] [ where查询条件 ] ；

💖外连接

外连接分：左,右。

1.左外连接，表1完全显示：

语法格式：select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件 [where条件查询];

2.右外连接，表2完全显示：

语法格式：select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 [where条件查询];

💖自连接

自连接，顾名思义，在同一张表连接自身。

语法格式：select *from 表名 as t1,表名 as t2 where t1.id=t2.id [, ...]；

示例：查询分数表中，某个人一门成绩大于另一门的成绩

使用：select * from score as t1,score as t2 where t1.sid=t2.sid and t1.grade<t2.grade;