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预测效果 基本介绍 MATLAB实现基于SVM-RFE-BP支持向量机递归特征消除特征选择算法结合BP神经网络的多输入单输出回归预测，输出为选择的特征序号 Chinese: Options：可用的选项即表示的涵义如下 -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 – C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 – e -SVR 4 – v-SVR -t 核函
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欢迎交流学习~~ 专栏： 机器学习深度学习 本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。 具体文章和数据集可以见我所发布的资源：发布的资源 问题一： 在数据集 lending-club 中筛选不同属性，确定至少三组对应训练集及测试集，选用同一种机器
这些算法主要建立在粗糙集工具箱Feast,MIToolbox进行实现。工具箱的安装：https://blog.csdn.net/qq_44822612/article/details/131816235 MIM， MRMR， MIFS， CMIM， JMI， DISR， CIFE， ICAP， CONDRED， CMI， RELIEF， FCBF， BETAGAMMA 以及以下各项的加权实现： MIM， CMIM， JMI， DISR， CMI MRMR算法 H. Peng, F. Lo
基于matlab的粒子群优化算法寻找多元函数的最大值，可定义多元函数，变量区间范围，输出最大值条件下的变量值。程序已调通，可直接运行。 128matlab多元函数极值 (xiaohongshu.com)
