这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何使用pandas读取csv文件中的某一列数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
使用pandas读取csv文件中的某一列数据，可以这样做：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-534430.html
import pandas as pd
pd.read_csv函数读取csv文件：df = pd.read_csv("文件名.csv")
df["列名"]读取某一列数据：column = df["列名"]
例如，如果你有一个csv文件叫做example.csv，并且有一列叫做age，你可以这样读取它：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-534430.html
import pandas as pddf = pd.read_csv("example.csv")
age = df["age"]
到了这里，关于如何使用pandas读取csv文件中的某一列数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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第一种方法，使用next()获取列名，然后使用index定位列名 另一种方法是使用csv.DictReader()函数，将csv文件的每一行读成字典，代码更为简洁。
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查看读取前10行数据 2067 向前填充 指定列的插值填充 使用某数据填充指定列的空值 示例: 类似切片 array([‘SE’, ‘cv’, ‘NW’, ‘NE’], dtype=object) 类似数据库查询中的groupby查询 先添加新的一列按月将数据划分 聚合，对指定的列按月划分求平均值等 min 最小值 max 最大值 sum
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用Pandas读取csv文件，read_csv()，使用默认的 encoding = ‘utf-8’ 和 encoding = ‘gbk’ 都报错，如下图。最终通过 统一编码方式 解决了，操作很简单，但是问题解决的探索过程并不是特别顺利，所以记录一下，给朋友们参考~ 统一编码方式，将csv文件的编码格式改为utf-8。 具体操作
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先在工作区中找到你想看的变量，点进去，然后展现的就是变量矩阵的具体数值。 然后在上方找到“变量”这一栏，有一个要你输入“行数列数 ”的东西。 举例，你如果想看矩阵的(1183,40)这个数据，那你就输进去相应的数字。如果是看第1183行，那就输入(1183,：)。列就同理
读取文件方式改为 出错，ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line… 将读取方式改为 OK，问题解决！ read_csv()是Pandas库中用于读取CSV文件的函数，其常用参数如下：
一、Pandas需要先读取表格类型的数据，然后进行分析 数据类型 说明 读取方法 CSV. tsV. txt 用逗号分隔、tab分割的纯文本文件 pd.read_csv excel xls、xlsx文件 pd.read_excel mysql 关系型数据库表 pd.read_sql 二、Pandas 读取数据 数据资料：https://grouplens.org/datasets/movielens/ 读取CSV， 使用默认的
