由于安装总是出现各种奇怪问题,现总结帮助以后环境搭建
anaconda promt 命令框
国内常用镜像源
- 清华大学 :https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科学技术大学 :http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 华中科技大学:http://pypi.hustunique.com/
- 豆瓣源:http://pypi.douban.com/simple/
- 腾讯源:http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
- 华为镜像源:https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
在base中创建需要的环境:
- 创建需要的环境,并指定需要的版本
- 查看环境目录:conda env list
- 创建环境,并指定python版本:conda create --name peculiar python=3.6.9
- 激活环境,conda activate peculiar
- 查看pip版本:pip show pip 或者 conda list
最好更新下pip版本,避免出现问题: pip install --upgrade pip - 安装pytorch: 参考链接
个人觉得下载文件后安装也可以,而且不容易出错 - 安装transformers
如果使用 pip install transformers 安装出现问题,如:
解决方法:指定transformers版本ERROR: Failed building wheel for tokenizers Failed to build tokenizers ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based projects
一般用transformers版本3.4.0
报错:HuggingFace 报错 ImportError: cannot import name ‘HfApi‘
命令行:
测试transformers安装是否成功: pythonconda install -c huggingface transformers # 对于python 3.9.13版本 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ transformers==3.4.0 #可能出错
from transformers import pipeline print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you')) # 会有一个下载操作
- tree-sitter安装
- 直接安装使用: pip install tree_sitter -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
出现超时情况试试加镜像,如果还不可以看看是不是下面的问题
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tree_sitter (from versions: none)
链接
- 直接安装使用: pip install tree_sitter -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
- sklearn安装
sklearn安装需要需要先安装-
Numpy
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Scipy文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-535725.html
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matpolotlib文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-535725.html
接着安装sklearn,这里需要注意的是在Anaconda中sklearn叫做scikit-learn,并且在安装scikit-learn前还需要安装其他一些依赖,并且最好是按顺序下载 conda install numpy conda install pandas conda install scipy conda install matplotlib conda install scikit-learn==0.20.0
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到了这里,关于安装python torch、transformer、记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!