CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

7月前作者：大圆规家分类：Toy博客阅读(10) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

### 可能存在的问题

1. 之前跑程序指定过CUDA_VISIBLE_DEVICES，但是这次手动指定CUDA_VISIBLE_DEVICES，但是程序里却指定了cuda:4类似这种GPU id号。

### 尝试的方案

1. export CUDA_VISIBLE_DEVICES=id; python xxx.py --device=0  # 这个不知道能否成功，我当时退出去之后才发--device参数拼错了，我程序里是--cuda

2. export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7; python xxx.py --device=4  # 这个没成功的原因同1

### 尝试后一定成功的解决方案，虽然很笨：

docker环境：exit退出容器，然后`docker exec -it 容器名称 bash` 再进来

conda环境：再重启一个终端重新conda activate 当前环境名。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-536456.html

到了这里，关于CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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