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目录 图像的读取、显示和保存 获取图像属性 图像截取 绘图功能 画线 画矩形 画圆圈 画椭圆 画多边形 向图像添加文本 cv2.imread() , cv2.imshow() , cv2.imwrite()分别表示读取图片，显示图片，写入图片 retval = cv2.imread(文件名 [,显示控制参数]) cv2.IMREAD_UNCHANGED：不改
cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 cv2.imread()读取图片，当括号里面是 1 时，也就是替代了cv2.IMREAD_COLOR，得到 彩色图 。 cv2.imread()读取图片，当括号里面是 0 时，替代了cv2.IMREAD_GRAYSCALE，得到 灰度图 。 cv.inshow()函数为创建一个展示窗口，括号里面分别为 图片名字
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。C#在上位机开发中比较常用，有些项目需要在上位机上加入一些机器视觉相关的功能，在下面简单介绍了C#中使用OpenCV库的方法。 在管理NuGet包中，搜索OpenCvSharp4，安装
角点 角点是图像中的一个特征点，指的是两条边缘交叉的点，这样的点在图像中通常表示一个显著的几角。在计算机视觉和图像处理中，角点是重要的特征，因为它们通常是图像中信息丰富的区域，可以用于图像分析、对象识别、3D建模等多种应用。 角点的识别可以帮助在进
原图： 1 图片的获取 主要通过cv2.imread(src)函数进行获取 2 图片的显示 3 ROI区域（图片截取） 4 图片的RGB通道划分 注意cv2.imread（）获取的图片通过顺序为BGR,而非RGB,即B为0，G为1，R为2 保留R通道 保留G通道 保留B通道 5 RGB通道合成 6 边界填充 主要是通过cv2.copyMakeBo
好久没更新，趁今天要做核酸回不了宿舍，把今天的学习的opencv知识先记录一下！ 运行环境是：pycharm 话不多说，献上代码再说： 首先我们先读取我们的图片进来！ 跟着我们先尝试一下在打开我们的图片看看！ 下面是实现的代码! 运行之后我的图片是这样的 我们可以看看图
访问像素值并修改 访问图像属性 设置感兴趣区域（ROI） 分割和合并图像 5.1 访问像素值并修改 访问像素值 修改像素值 简单访问每个像素值并修改比较缓慢，一般不使用。 Numpy数组方法 array.item() 和 array.itemset() 被认为更好，但是它们始终返回标量。 更好的像素访问和编辑方
在OpenCV中操作鼠标事件 函数：cv.setMouseCallback() 目的是在鼠标双击的地方画一个圆。首先，我们需要创建一个鼠标回调函数，该函数会在鼠标事件发生时执行。鼠标事件包括左键按下、左键松开、左键双击等等。通过获取每个鼠标事件的坐标(x, y)，我们就能实现画圆的功能。
在进行图像二值化时总是存在一些明部、暗部的干扰，单一的使用opencv提供的原始二值化方法很难做到预期效果。一般我们都会采用分块二值化（将图像切为多个局部进行二值化）、对比度提升（对值域进行线性或者非线性变换、直方图均衡化）、局部二值化（Bernsen 算法、
