一、下载M芯片的anaconda，并安装
二 、安装GPU版本的pytorch
1.安装 Xcode
xcode-select --install2.创建环境
conda create -n torch-gpu python=3.9
conda activate torch-gpu
3.打开pytorch官网复制命令, 注意:在mac m上，device是’mps’ 而不是’cuda’, mac的MPS支持MacOS 12.3+
4.测试
import torch
import math
print(torch.backends.mps.is_available())
# True
print(torch.backends.mps.is_built())
# True
三、安装GPU版本的tensorflow
1.安装 Xcode
xcode-select --install2.创建环境
conda create -n tensorflow-gpu python=3.9
conda activate tensorflow-gpu
3. 安装conda install -c apple tensorflow-deps
conda install -c apple tensorflow-deps4.Install base TensorFlow
python -m pip install tensorflow-macos==2.95. Install tensorflow-metal plug-in
python -m pip install tensorflow-metal==0.66.验证
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())7.完成，附上我安装完pytorch和tensorflow的图文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-536946.html
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