python绘制带有误差棒的条形图-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python绘制带有误差棒的条形图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

python条形图系列：带有误差棒的条形图💎 分组条形图💎 3D条形图

bar和barh

在matplotlib中，通过bar和barh来绘制条形图，分别表示纵向和横向的条形图。二者的输入数据均主要为高度x和标签height，示例如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(8)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.bar(x.astype(str), x)
ax = fig.add_subplot(1,2,2)
ax.barh(x.astype(str), x)
plt.show()

效果为

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其中，左侧为纵向的条形图，右侧为横向的条形图，二者分别由bar和barh实现。

加入误差棒

在bar或者barh中，误差线由xerr, yerr来表示，其输入值为 $1\times N$ 或者 $2\times N$ 维数组。

errs = np.random.rand(2, 8)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.bar(x.astype(str), x, yerr=errs, capsize=5)
ax = fig.add_subplot(1,2,2)
ax.barh(x.astype(str), x, xerr=errs, capsize=5)
plt.show()

从代码可知，纵向的条形图和横向的条形图有着不同的误差棒参数，其中纵向的条形图用yerr作为误差棒；横向条形图用xerr做误差棒，效果如图所示

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如果反过来，那么效果会非常滑稽

errs = np.random.rand(2, 8)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.bar(x.astype(str), x, xerr=errs, capsize=5)
ax = fig.add_subplot(1,2,2)
ax.barh(x.astype(str), x, yerr=errs, capsize=5)
plt.show()

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在熟悉基础功能之后，就可以对条形图和误差棒进行更高级的定制。bar和barh函数的定义为

Axes.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
Axes.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

其中，x, y, height, width等参数自不必多说，而颜色、边框颜色等的定制参数，在**kwarg中，可通过下列参数来搞定

color 控制条形图颜色
edgecolor 控制条形图边框颜色
linewidth 控制条形图边框粗细
ecolor 控制误差线颜色
capsize 误差棒端线长度

上面的参数中，凡是涉及颜色的，均支持单个颜色和颜色列表，据此可对每个数据条进行定制。

定制误差棒颜色

下面就对条形图和误差棒的颜色进行定制

xs = np.arange(1,6)
errs = np.random.rand(5)
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'pink']

plt.bar(xs.astype(str), xs, yerr=errs, color='white',
    edgecolor=colors, ecolor=colors)
plt.show()