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原因：可能是序列化和反序列化没正确使用。将以下代码修改正确再次运行。
将以上代码的 StringDeserializer 反序列化，确认无误！！！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-537215.html
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前面介绍过NetworkClient的实现，它依赖于KSelector、InFlightRequests、Metadata等组件，负责管理客户端与Kafka集群中各个Node节点之间的连接，通过KSelector法实现了发送请求的功能，并通过一系列handle*方法处理请求响应、超时请求以及断线重连。 ConsumerNetworkClient在NetworkClient之上进行了
Leader消费者在收到JoinGroupResponse后，会按照其中指定的分区分配策略进行分区分配，每个分区分配策略就是一个PartitionAssignor接口的实现。图是PartitionAssignor的继承结构及其中的组件。 PartitionAssignor接口中定义了Assignment和Subscription两个内部类。 进行分区分配需要的两方面的数
KafkaConsumer从Kafka拉取消息时发送的请求是FetchRequest(具体格式后面介绍),在其中需要指定消费者希望拉取的起始消息的offset。 为了消费者快速获取这个值，KafkaConsumer使用SubscriptionState来追踪TopicPartition与offset对应关系。 图展示了SubscriptionState依赖的类以及其核心字段。 Subscrip
记录 ：466 场景 ：一个KafkaProducer在一个Topic发布消息，多个消费者KafkaConsumer订阅Kafka的Topic。每个KafkaConsumer指定一个特定的ConsumerGroup，达到一条消息被多个不同的ConsumerGroup消费。 版本 ：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,kafka_2.12-2.8.0,kafka-clients-3.0.0。 Kafka集群安装 ：https://blog.csdn.net/zha
参考自kafka系列文章——消费者创建与配置 在读取消息之前，需要先创建一个 KafkaConsumer 对象。 创建 KafkaConsumer 对象与创建 KafkaProducer 对象非常相似——把想要传给消费者的属性放在 Properties 对象里，后面深入讨论所有属性。这里我们只需要使用 3 个必要的属性： bootstrap.
1.创建主题 2.查看所有主题 3.查看详细主题 序号从0开始计算 Partition：分区数，该主题有3个分区 Replica：副本数，该主题有3个副本 Leader：副本数中的主的序号，生产消费的对象 1.修改分区数 修改的分区数量不可以小于或者等于当前主题分区的数量，否则会报错 在根目录kaf
1.创建安装目录/usr/local/kafka mkdir /usr/local/kafka 2.进入安装包目录 cd /usr/local/kafka 3.下载安装包 wget https://downloads.apache.org/kafka/3.3.1/kafka_2.12-3.3.1.tgz 4.解压安装包 tar -zxvf kafka_2.12-3.3.1.tgz 5.进入cd kafka_2.12-3.3.1目录 cd kafka_2.12-3.3.1/ 6.修改zookeeper配置 cat ./config/zookeeper.properties | grep
kafka官网 Broker 一台kafka服务器就是一个broker，可容纳多个topic。一个集群由多个broker组成； Producer 生产者，即向kafka的broker-list发送消息的客户端； Consumer 消费者，即向kafka的broker-list订阅消息的客户端； Consumer Group 消费者组是 逻辑上的一个订阅者 ，由多个
1. 安装Java Kafka需要Java环境支持。可以从Oracle官网下载JDK，或者使用OpenJDK。 2. 下载Kafka 可以从Kafka官网下载Kafka二进制压缩包。解压后可以看到bin、config、libs等目录。 3. 配置Zookeeper Kafka依赖Zookeeper实现分布式协作。可以使用Kafka自带的Zookeeper，也可以独立安装Zookeeper。 如果使
消费者API的核心类是 KafkaConsumer，它提供了如下常用方法： 下面这些方法都体现了Kafka是一个数据流平台，消费者通过这些方法可以从分区的任意位置、重新开始读取数据。 根据KafkaConsumer不难看出，使用消费者API拉取消息很简单，基本只要几步： 1、创建KafkaConsumer对象，创建
