求解矩阵行列式因子、不变因子、初等因子、Jordan标准形

相关文章

• 

  线代：认识行列式、矩阵和向量

  本文主要参考的视频教程如下： 8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】线性代数速学_哔哩哔哩_bilibili 另外这个视频可以作为补充： 【考研数学 线性代数 基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili 一般会由方程组来引出行列式 比如一个二阶行列式 二阶行列式的计算就是主对角线的

  2024年02月19日

  浏览(33)
• 

  范德蒙矩阵 范德蒙行列式

  应用 文心回答 范德蒙矩阵的应用场景十分广泛，主要体现在以下几个方面： 商业领域：范德蒙矩阵为商业研究提供了一个有力的工具。通过范德蒙矩阵的分析，企业可以更好地理解消费者的行为模式、购买习惯以及社会关系网络，进而制定更精准的营销策略和产品定位。

  2024年03月23日

  浏览(45)

• python如何算矩阵的行列式

  在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的 linalg.det() 函数来计算矩阵的行列式。例如，假设你要计算以下矩阵的行列式： $$A=begin{bmatrix}1 2 34 5 67 8 9end{bmatrix}$$ 你可以使用 NumPy 库来计算它的行列式，方法如下： 运行上面的代码后，将输出矩阵 A 的行列式的值，即： 注意，如果矩阵

  2024年02月12日

  浏览(41)

• 方阵行列式与转置矩阵

  1.转置矩阵：格式规定：如果矩阵A为n阶方阵，那么A的T次方为矩阵A的转置矩阵，即将矩阵A的行与列互换。 2.转置矩阵的运算性质：         1.任何方阵的转置矩阵的转置矩阵为方阵自身。         2.多个矩阵的和的转置矩阵等于多个转置矩阵的和，         3.k倍矩阵A的转置

  2024年02月06日

  浏览(34)
• 

  【线性代数】一、行列式和矩阵

  ∣ A B ∣ = ∣ A ∣ ∣ B ∣ |AB|=|A||B| ∣ A B ∣ = ∣ A ∣ ∣ B ∣ 行列互换其值不变， ∣ A T ∣ = ∣ A ∣ |A^T|=|A| ∣ A T ∣ = ∣ A ∣ ∣ A ∗ ∣ = ∣ A ∣ n − 1 ( 由 A A ∗ = ∣ A ∣ E 推 导 而 来 ) |A^*|=|A|^{n-1}(由AA^*=|A|E推导而来) ∣ A ∗ ∣ = ∣ A ∣ n − 1 ( 由 A A ∗ = ∣ A ∣ E 推 导 而

  2024年02月05日

  浏览(34)
• 

  线代第二章 矩阵 +行列式与矩阵的区别

  行列式与矩阵的区别 一、 行列式是一个数，矩阵是一个表格。 （行列式都是n阶的方阵，但矩阵不一定是方阵An×n，也可以是Am×n） 只有n阶矩阵An×n：才有对应的行列式|A|，才能计算对应行列式的模。 二、 行列式的性质：    P201 行列式的某行(或列)有公因子k，则可把k提出

  2023年04月08日

  浏览(36)
• 

  第8章 特征矩阵(矩阵相似、最小多项式、特征矩阵相似、不变因子、初等因子和若当标准型)

  相似有相同的特征多项式，相同的特征值，相同的迹，A的行列式即det(A)也相同，相同的最小多项式，相同的秩。 从而求A的迹（特征值）转化为另一个矩阵的迹（特征值）。 例： （1）AB都正定，则tr(AB) 0，A正定，则有可逆阵P: 由于B正定，所以特征值都大于0，所以AB的迹大于

  2024年02月05日

  浏览(49)

• 矩阵行列式的按行按列展开复习

  1,行列式按某一行(列)展开 例如: 按元素5展开 则去掉所在行,所在列得到, 这样5的变成由3阶变成2阶行列式 5的行列式比较好算 这个叫做的余子式 称为 它的代数余子式为  ,代数余子式与余子式区别是前面多一个符号是(-1)该行该列之和 D= 按第二行展开    +  +   = 24 - 60 + 36

  2024年02月11日

  浏览(55)

• Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

      当前整理出来的皆为实际使用过的，欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点。无用请轻喷。 1.1 常用公式符号 1.1.1 上下标 显示效果 公式代码 描述 x y x^y x y $x^y$ 或 $x^{y}$ 上标，若独显一个上标直接用 ^ ，若需要实现： x x + y x^{x+y} x x + y ，则用 {} 即可 x y x_y x y ​ $

  2024年02月05日

  浏览(28)

• 利用python求行列式、矩阵的秩和逆

  相关线性代数知识，自行百度！！！

  2024年02月13日

  浏览(36)