（1)删除数据
# 删除数据 DataFrame.drop()
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['x','x',1],['x','x',1],['z','x',2]], columns = ['A','B','C'])
（2）直接删除指定的行或列
ret = df.drop(
labels=['group', 'age'], # 要删除的行或者列的名称列表
axis=1,
# 删除的是列 axis=1
# 删除的是行 axis = 0
inplace=False,
# 如果为True,直接删除，对原df进行操作；
# 如果为False，返回一个结果，不对原df操作
)
print('df:\n', df)
print('ret:\n', ret)
df.drop(
labels=['stu0', 'stu1'],
axis=0,
inplace=True
)
print('df:\n', df)
（3) 根据条件删除行或列
1.删除符合条件的数据对象
# 删除 group为 1
msk = df['group'] == 1
print('msk:\文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-538859.html
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