九.图像处理与光学之图像几何变换算法(双线性插值)

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九.图像处理与光学之图像几何变换算法(双线性插值)

9.0 前言

​ 图像几何变换是图像处理中非常基础实用的技能,主要包括图片位移、缩放、镜像、剪切、放射变换等,在对图像进行空间变换的过程中,典型的情况是在对图像进行放大,旋转处理的时候,图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中,存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。处理这一问题的方法被称为图像灰度级插值。

​ 图像里面的插值算法非常多,常用的有最邻近(Nearest Neighbour),双线性(Bilinear),双三次(Bicubic)等。理论上来讲,最近邻域插值的效果最差,双三次插值的效果最好,双线性插值的效果介于两者之间。不过对于要求不是非常严格的图像插值而言,使用双线性插值通常就足够了。

9.0.1 插值坐标图

插值,它根据已知的数据序列(也可以理解为坐标中一连串离散的点),找到其中的规律;然后根据找到的这个规律,来对其中尚未有数据记录的点进行数值估计。
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9.0.2 插值算法应用场景

​ 应用非常的广泛,在ISP相关数据流中应用很多.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-539216.html

9.0.2.1 LSC 进行网格Mesh shading correction插值

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