成功解决 AttributeError: ‘Field‘ object has no attribute ‘vocab‘

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了成功解决 AttributeError: ‘Field‘ object has no attribute ‘vocab‘。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近复现代码过程中,需要用到 torchtext.data 中的 Field 类。本篇博客记录使用过程中的问题及解决方式。

  1. 注意 torchtext 版本不宜过新

在较新版本的 torchtext.data 里面并没有 Field 方法,这一点需要注意。

启示:在复现别人代码时,应同时复制他们使用环境的版本信息。

  1. 运行下述代码:
from torchtext.data import Field

SRC = Field(tokenize = tokenize_en, 
            init_token = '<sos>', 
            eos_token = '<eos>',
            fix_length = max_length,
            lower = True, 
            batch_first = True,
            sequential=True)

TRG = Field(tokenize = tokenize_en, 
            init_token = '<sos>', 
            eos_token = '<eos>', 
            fix_length = max_length,
            lower = True, 
            batch_first = True,
            sequential=True)

print(SRC.vocab.stoi["<sos>"])
print(TRG.vocab.stoi["<sos>"])

报错信息:

print(SRC.vocab.stoi["<sos>"])  # 2
AttributeError: 'Field' object has no attribute 'vocab'

于是查看 Field 类的定义,寻找和词表建立相关的函数,发现其 build_vocab() 函数中有建立词表的操作, build_vocab() 函数定义如下:

class Field(RawField):
	
	...
    
    def build_vocab(self, *args, **kwargs):
        """Construct the Vocab object for this field from one or more datasets.

        Arguments:
            Positional arguments: Dataset objects or other iterable data
                sources from which to construct the Vocab object that
                represents the set of possible values for this field. If
                a Dataset object is provided, all columns corresponding
                to this field are used; individual columns can also be
                provided directly.
            Remaining keyword arguments: Passed to the constructor of Vocab.
        """
        counter = Counter()
        sources = []
        for arg in args:
            if isinstance(arg, Dataset):
                sources += [getattr(arg, name) for name, field in
                            arg.fields.items() if field is self]
            else:
                sources.append(arg)
        for data in sources:
            for x in data:
                if not self.sequential:
                    x = [x]
                try:
                    counter.update(x)
                except TypeError:
                    counter.update(chain.from_iterable(x))
        specials = list(OrderedDict.fromkeys(
            tok for tok in [self.unk_token, self.pad_token, self.init_token,
                            self.eos_token] + kwargs.pop('specials', [])
            if tok is not None))
        self.vocab = self.vocab_cls(counter, specials=specials, **kwargs)
	
	...

解决方式:在程序中 Field 定义后添加 SRC.build_vocab()TRG.build_vocab(),程序变成:

SRC.build_vocab()
TRG.build_vocab()

print(SRC.vocab.stoi["<sos>"])  # 输出结果:2
print(TRG.vocab.stoi["<sos>"])  # 输出结果:2

至此,程序就会顺利执行啦!


参考资料文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-539560.html

  1. python - BucketIterator 抛出 ‘Field’ 对象没有属性 ‘vocab’ - IT工具网 (coder.work)
  2. ImportError: cannot import name ‘Field‘ from ‘torchtext.data‘, No module named “legacy“_no module named 'torchtext.legacy_御用厨师的博客-CSDN博客

到了这里,关于成功解决 AttributeError: ‘Field‘ object has no attribute ‘vocab‘的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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