这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Kafka的Replication策略和ISR同步机制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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目录 ISR机制 ISR 关键概念 HW和LEO Java使用Kafka通信 Kafka 生产者示例 Kafka 消费者示例 ISR机制 Kafka 中的 ISR（In-Sync Replicas）机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。ISR 是一组副本，它包括分区的领导者（Leader）和追随者（Follower）副本，这些副本与领导者保持数据同
面试题来源： 《大数据面试题 V4.0》 大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字 可回答：1）从ISR踢出去之后呢；2）一般Leader怎么判断Follower挂掉？ 参考答案： ISR （In-Sync Replicas）：副本同步队列 ISR是Leader维护的一个动态副本同步队列，是和Leader保持同步的Follower集合。Kafka通过
kafka是一款性能强劲的分布式流式处理软件，被广泛用于大数据应用场景。所以很多小伙伴对kafka肯定不会陌生，但是kafka的请求响应模式估计使用的却不一定很多。首先简单唠叨下什么是请求响应模式，这个类似于http请求一样发出请求能够在一个请求中返回结果
记录 ：461 场景 ：在Spring Boot微服务集成spring-kafka-2.8.2操作Kafka集群。使用KafkaTemplate操作Kafka集群的生产者Producer。使用@KafkaListener操作Kafka集群的消费者Consumer。 版本 ：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,kafka_2.12-2.8.0,spring-kafka-2.8.2。 Kafka集群安装 ：https://blog.csdn.net/zhangbeizhen18/article/details
本文主要概括Spring Kafka生产者发送消息的主流程 代码准备： SpringBoot项目中maven填加以下依赖 消息发送使用 KafkaTemplate 启动类 KafkaAutoConfiguration 有两个地方需要关注 其中的 ProducerFactory 使用的是 DefaultKafkaProducerFactory 在发送消息之前，Spring Kafka会先创建 Producer ,返回的是 Clos
记录 ：457 场景 ：在Spring Boot微服务集成Kafka客户端spring-kafka-2.8.2操作Kafka。使用Spring封装的KafkaTemplate操作Kafka生产者Producer。使用Spring封装的@KafkaListener操作Kafka的消费者Consumer。 版本 ：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,kafka_2.12-2.8.0,spring-kafka-2.8.2。 Kafka安装 ：https://blog.csdn.net/zhangbeizhen1
近期，我们线上遇到了一个性能问题，几乎快引起线上故障，后来仅仅是修改了一行代码，性能就提升了几十倍。一行代码几十倍，数据听起来很夸张，不过这是真实的数据，线上错误的配置的确有可能导致性能有数量级上的差异，等我说完我们这个性能问题你就清楚了
本文主要是使用 Java 语言中 spring-kafka 依赖 对 Kafka 进行使用。 使用以下依赖对 Kafka 进行操作： 需要更改版本的话，可以前往：Maven 仓库 创建项目，先创建一个简单的 Maven 项目，删除无用的包、类之后，使用其作为一个父级项目。 以下内容如果在项目启动时报这个错： 把
SpringBoot项目中的消费端实现而言，Spring-kafka没有用原生的ConsumerConnector,，而是借助原生client的拉取消息功能做了自己的消费模型的实现，提供了@KafkaListener注解这种方式实现消费。 开发中在使用Spring-kafka时，一般也都是通过使用@KafkaListener注解的方法来实现消息监听和消费。
记录 ：462 场景 ：在Spring Boot微服务集成spring-kafka-2.8.2操作Kafka集群的Topic的创建和删除。 版本 ：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,kafka_2.12-2.8.0,spring-kafka-2.8.2。 Kafka集群安装 ：https://blog.csdn.net/zhangbeizhen18/article/details/131156084 1.微服务中 配置Kafka信息 1.1在pom.xml添加依赖 pom.xml文件： 解析：
