python创建多个logging日志文件

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python创建多个logging日志文件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

为每一个计算过程创建一个单独的日志文件,并写入对应的结果,同时保留控制台输出的功能,控制台输出与日志文件记录可以分开单独控制。

import os
import shutil
import logging

def creat_logger(log_path,logging_name,suf_name):
    
    if not os.path.exists(log_path):
        os.makedirs(log_path)
    log_full_path = log_path + logging_name + suf_name
    
    logger = logging.getLogger(logging_name)
    logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
    
    
    handler = logging.FileHandler(log_full_path, encoding='UTF-8',mode = 'w')
    handler.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    
    
    console = logging.StreamHandler()
    console.setLevel(logging.DEBUG)
    logger.addHandler(handler)
    logger.addHandler(console)
    return logger

if __name__ =='__main__':
    if os.path.exist('./log/'):
        shutil.rmtree('./log/')
    for i in range(5):
        for j in range(4):
            
            log_trace = creat_logger('./log/i_loop'+str(i)+'/','j_loop'+str(j),'.txt')
            
            log_trace.debug('DEBUG: iloop = %d , jloop = %d',i,j)
            log_trace.info('INFO: iloop = %d , jloop = %d',i,j)
            
            for handler in list(log_trace.handlers):
                log_trace.removeHandler(handler)

控制台输出结果

python创建多个logging日志文件,python,python,logging

 日志文件输出

python创建多个logging日志文件,python,python,logging文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-540304.html

到了这里,关于python创建多个logging日志文件的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MySQL 8.0 架构 之错误日志文件(Error Log)(1)

    【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。 编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点概要 MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点精析-安装与配置考点1:设置系统变量 【MySQL】控制MySQL优化器行为方法之optimizer_switch系统变量 【MySQL】MySQL系统变量(system v

    2024年01月22日
    浏览(34)
  • Linux中定时删除指定日期和天数的log日志文件

    不管是测试环境还是正式环境,由于我们运行的服务往往会产生大量的日志文件,如果忘记清理,容易造成磁盘空间不足,因此最好是利用 linux 自带的定时任务功能去定时清理日志. 1.创建 shell脚本,赋权限 2.编写脚本( 可以对多个路径下的文件进行删除,只需将find一行复制改成相应

    2024年02月17日
    浏览(29)
  • .NET Microsoft.Extensions.Logging + NLog 记录日志到文件

    最近想了解下面向对象开发,选择C# 语言 以及NET6.0 日志是开发中最常用的功能,本文记录下其中日志使用方法,理解不全的地方后续再学习补充 Ubuntu 22.04.2 LTS dotnet 6.0.411 ## 添加日志功能 1. 根目录添加一个nlog.conf 2. 注册服务 3. 使用 模板中的wroker已自动注入进去,不需要修

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • 深入理解Python中的日志记录(Logging)

    🚀  个人主页 :xmp65535 🚀  专栏 :python技术专栏 目录 一、Python Logging 模块概述 二、相关组件 Logger Handler Formatter Filter LogRecord Level 三、基本配置 Formatters格式: 四、记录日志 五、日志记录者(Loggers) logging.getLogger(name=None) 六、处理器(Handlers) logging.Handler() RotatingFileHand

    2024年04月23日
    浏览(26)
  • python 常用内置模块之 logging(日志输出)

    Python logging 模块定义了为应用程序和库实现灵活的事件日志记录的函数和类,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket 等,甚至可以自定义实现具体的日志记录方式。 Logging 优点

    2024年02月05日
    浏览(41)
  • Python实战 | 使用 Python 的日志库(logging)和 pandas 库对日志数据进行分析

    专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.html Python 实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.html Logback 详解专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271502.html tensorflow专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_869

    2024年02月05日
    浏览(37)
  • Microsoft.Extensions.Logging.ILogger实现按类名写入不同的日志文件

    使用Microsoft.Extensions.Logging框架可以很方便地实现按类名写入不同的日志文件。你可以通过配置LoggerProvider来实现此功能。下面是一个示例代码,演示如何按类名将日志写入不同的日志文件: 使用时,你可以在Startup类的ConfigureServices方法中注册ILoggerProvider,并指定日志文件夹路

    2024年02月04日
    浏览(31)
  • 记录一次@Slf4j log.info 日志信息未输出到日志文件的问题

    Spring Boot的起步依赖(如spring-boot-starter-web)中已经包含了Slf4j的依赖,无需额外添加。: 当你在项目中添加了 spring-boot-starter-web 依赖后,它将自动引入以下关键组件和依赖项: Spring MVC:用于构建Web应用程序的模型-视图-控制器(Model-View-Controller)框架。 Tomcat(或其他嵌入式

    2024年02月06日
    浏览(35)
  • 第26关 K8s日志收集揭秘:利用Log-pilot收集POD内业务日志文件

    ------ 课程视频同步分享在今日头条和B站 大家好,我是博哥爱运维。 OK,到目前为止,我们的服务顺利容器化并上了K8s,同时也能通过外部网络进行请求访问,相关的服务数据也能进行持久化存储了,那么接下来很关键的事情,就是怎么去收集服务产生的日志进行数据分析及

    2024年02月03日
    浏览(35)
  • python | Logging日志标准库的常见使用方法(手搓日志记录装饰器)

    日志级别从低到高分为: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 使用前需要设置记录的日志级别,只有大等于该日志级别的日志才会被记录。 例如,设置日志级别为 WARNING ,则 WARNING 、 ERROR 、 CRITICAL 三种级别的日志才会被记录。 运行这段代码,可以在控制台看到以下输出: 可以自定义

    2024年02月11日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包