二分查找
简介
二分查找(Binary Search)是一种高效的搜索算法,用于在 有序数组(或有序列表) 中查找特定元素的位置。它将目标值与数组的中间元素进行比较,并根据比较结果缩小搜索范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。
二分查找的关键点是每次迭代都能将搜索范围缩小一半,因此其时间复杂度为 O(log n)
,其中 n 是数组的长度。这使得二分查找成为处理大规模有序数据集的有效算法。
代码演示
二分查找的基本思想:
- 首先,确定数组的左边界
left
和右边界right
,通常初始时left = 0
,right = 数组长度 - 1
。 - 在每一次迭代中,计算中间元素的索引
mid
,使用floor
函数将中间值可能的小数部分向下向下取整。 - 将目标值与中间元素
nums[mid]
进行比较:- 如果
nums[mid]
等于目标值,表示找到了目标值,返回mid
。 - 如果
nums[mid]
大于目标值,表示目标值可能在左侧,更新查询边界right = mid - 1
。 - 如果
nums[mid]
小于目标值,表示目标值可能在右侧,更新查询边界left = mid + 1
。
- 如果
- 重复执行步骤 2 和步骤 3,直到找到目标值或搜索范围为空(
left > right
),此时目标值不存在,返回 -1。
以下是 JavaScript 代码演示:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-540550.html
function binarySearch(nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
let mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] === target) {
return mid;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
进阶练习
LeetCode - 搜索插入位置文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-540550.html
到了这里,关于二分查找的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!