一、说明
本篇说明GAN框架是个啥。并且以最基础的数据集为例，用代码说明Gan网络的原理；总的老说，所谓神经网络，宏观上看，就是万能函数，在这种函数下，任何可用数学表述的属性，都可以映射成另一种可表示属性。
二、生成对抗网络定义
生成对抗网络 （GAN） 是一种算法架构，它使用两个神经网络，其中一个对另一个（因此称为“对抗性”），以便生成新的合成数据实例，这些实例可以通过真实数据。它们广泛用于图像生成、视频生成和语音生成。
2014年，Ian Goodfellow和蒙特利尔大学的其他研究人员（包括Yoshua Bengio）在一篇论文中介绍了GAN。在谈到GAN时，Facebook的人工智能研究总监Yann LeCun称对抗训练是“过去10年来ML中最有趣的想法”。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-540679.html
GAN的善恶潜力是巨大的，因为它们可以学会模仿任何数据分布。也就是说，可以教 GAN 在任何领域创建与我们自己的世界非常相似的世界：图像、音乐、语音、散文。从某种意义上说，他们是机器人艺术家，他们文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-540679.html
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