python transforms3d,不同旋转方式与对应的旋转矩阵

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python transforms3d,不同旋转方式与对应的旋转矩阵。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

网上常看到的用法:

R1 = tfs.euler.euler2mat(alpha,beta,gamma)    # alpha,beta,gamma是旋转角度

这种调用默认的是绕着物体上与基坐标系平行的坐标系旋转的,顺序是“x-y-z”,完整的写法是:

R1 = tfs.euler.euler2mat(alpha,beta,gamma, 'sxyz')

这里第四个参数的可选项为:

    'sxyz', 'sxyx', 'sxzy',
    'sxzx', 'syzx', 'syzy',
    'syxz', 'syxy', 'szxy',
    'szxz', 'szyx', 'szyz',
    'rzyx', 'rxyx', 'ryzx',
    'rxzx', 'rxzy', 'ryzy',
    'rzxy', 'ryxy', 'ryxz',
    'rzxz', 'rxyz', 'rzyz'.

个人理解,这里的“s”表示的是“static”,即绕静坐标系(基坐标系)旋转;“r”表示“relative”,即相对坐标系(物体的连体坐标系)。因此“r”开头的才是机器人学中学的欧拉角。。。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-540905.html

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