【SpringBoot 3.x】使用starter整合Druid

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【SpringBoot 3.x】使用starter整合Druid。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Druid介绍

Druid是阿里巴巴的一个开源项目,号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面都超过其他例如DBCPC3P0BoneCPProxoolJBoss DataSource等连接池,而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,通过了极为严格的考验,这才收获了大家的青睐!

本地开发环境说明

开发依赖 版本
Spring Boot 3.0.6
druid-spring-boot-3-starter 1.2.18
JDK 20

SpringBoot集成Druid

如果是SpringBoot 2.x,使用以下依赖

<!-- SpringBoot 2.x -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${druid-spring-boot-starter.version}</version>
</dependency>

如果是SpringBoot 3.x,使用以下依赖

<!-- SpringBoot 3.x -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
    <version>${druid-spring-boot-starter.version}</version>
</dependency>

application.yml配置

为了方便演示和直观,配置文件拆分成2个,application.ymlapplication-druid.yml

application.yml

spring:
  profiles:
    active: druid
  datasource:
    driver-class-name: org.h2.Driver
    url: jdbc:h2:tcp://localhost/D:/ProgramFiles/h2database/data/test;MODE=MYSQL;
    username:
    password:

application-druid.yml配置

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # Druid的其他属性配置
    druid:
      # 初始化时建立物理连接的个数
      initial-size: 5
      # 连接池的最小空闲数量
      min-idle: 5
      # 连接池最大连接数量
      max-active: 20
      # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒
      max-wait: 60000
      # 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      # 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时,关闭当前连接(配置连接在池中的最小生存时间)
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 用来检测数据库连接是否有效的sql 必须是一个查询语句(oracle中为 select 1 from dual)
      validation-query: select 'x'
      # 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-borrow: false
      # 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle,在mysql下建议关闭。
      pool-prepared-statements: false
      # 置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,stat: 监控统计、Slf4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
      filters: stat,wall,slf4j
      # 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
      # 合并多个DruidDataSource的监控数据
      use-global-data-source-stat: true
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
      connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

      web-stat-filter:
        # 是否启用StatFilter默认值true
        enabled: true
        # 添加过滤规则
        url-pattern: /*
        # 忽略过滤的格式
        exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico

      stat-view-servlet:
        # 是否启用StatViewServlet默认值true
        enabled: true
        # 访问路径为/druid时,跳转到StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*
        # 是否能够重置数据
        reset-enable: false
        # 需要账号密码才能访问控制台,默认为root
        login-username: druid
        login-password: druid
        # IP白名单
        allow: 127.0.0.1
        # IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow)
        deny:

集成过程出现的问题

由于本文使用SpringBoot 3.x版本,启动后,在浏览器输入文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-541249.html

http://localhost:8080/druid
  • 但会报404的错误,首先要确保pom.xml引用的是druid-spring-boot-3-starter而不是druid-spring-boot-starter
  • 通过源码分析,druid-spring-boot-3-starter目前最新版本是1.2.18,虽然适配了SpringBoot3,但缺少自动装配的配置文件,需要手动在resources目录下创建META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports,文件内容如下
com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure
  • 本来想针对这个问题提个issuePR,无奈github在国内访问太不稳定了

浏览器访问

  • 在浏览器输入: http://localhost:8080/druid
  • 登录账号密码是配置文件中指定的: druid/druid
    druid-spring-boot-starter最新版本,Spring Boot,spring boot,数据库,SpringBoot 3.x,连接池,Druid

在线文档

  • 官网: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

到了这里,关于【SpringBoot 3.x】使用starter整合Druid的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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