Nginx 日志采集与分析-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Nginx 日志采集与分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

观测云拥有全面的日志采集能力，包括系统日志、应用日志、安全日志等多种日志类型，通过观测云提供的自定义日志采集器可采集任意日志汇总到观测云进行统一存储和分析；通过观测云提供的文本处理器（Pipeline）可对采集的日志进行自定义切割，并把切割出来的字段作为属性使用。通过属性字段，我们可以快速筛选相关日志、进行数据关联分析，帮助我们快速去定位问题并解决问题。

前置条件

您需要先创建一个观测云账号，并在您的主机上安装 DataKit 。

方法/步骤

Step1: 开启 Nginx 采集器

主机安装 Datakit 以后，在/usr/local/datakit/conf.d/nginx目录下，复制 nginx.conf.sample 并命名为 nginx.conf，编辑 nginx.conf，开启存放 Nginx 日志的地址和Pipeline。如：

files = ["/var/log/nginx/access.log","/var/log/nginx/error.log"]
Pipeline = "nginx.p"（其中 ""中可以不填写具体的 Pipeline 脚本名称，DataKit 会自动匹配跟 source 同名的脚本文件）

注意：Pipeline 开启后，DataKit 会自动根据日志来源来匹配 Pipeline 脚本文件。若日志来源和 Pipeline 文件名称不一致，则需要在采集器配置，如日志来源nginx，Pipeline 文件名nginx1.p，则需要配置Pipeline = "nginx1.p"。


[[inputs.nginx]]
        url = "http://localhost/server_status"
        # ##(optional) collection interval, default is 30s
        # interval = "30s"
        use_vts = false
        ## Optional TLS Config
        # tls_ca = "/xxx/ca.pem"
        # tls_cert = "/xxx/cert.cer"
        # tls_key = "/xxx/key.key"
        ## Use TLS but skip chain & host verification
        insecure_skip_verify = false
        # HTTP response timeout (default: 5s)
        response_timeout = "20s"

        [inputs.nginx.log]
                files = ["/var/log/nginx/access.log","/var/log/nginx/error.log"]
        #       # grok pipeline script path
                pipeline = "nginx.p"
        [inputs.nginx.tags]
        # some_tag = "some_value"
        # more_tag = "some_other_value"
        # ...

配置完成后，使用命令行datakit --restart重启 DataKit 使配置生效。更多 Nginx 采集器配置可参考文档 Nginx 。

Step2: 在观测云工作空间查看和分析日志数据

开启 Nginx 采集器，配置日志文件路径，开启 Pipeline 以后，即可在观测云工作空间查看采集到的 Nginx 日志。

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在观测云工作空间的日志下，选择 nginx 的日志，在日志详情页，我们可以看到产生日志的主机及其属性指标视图、日志来源、通过pipeline切割的日志属性、日志内容详情等数据，通过配置链路关联日志，我们还可以在日志详情页查看相关的链路详情，帮助您快速做数据关联分析。

进阶参考

日志文本处理（Pipeline）

观测云提供三种日志 Pipeline 文本处理方式：

DataKit：在服务器安装DataKit以后，在终端工具中配置DataKit的日志采集器及其对应的 pipeline 文件，对文本数据进行处理；
Pipelines：支持在观测云工作空间手动配置和查看日志 pipeline 文件，无需登录 DataKit 服务器进行操作，帮助您方便的使用在线日志Pipeline功能来切割您的日志；
DCA：DataKit Control APP，是DataKit的桌面客户端应用，需要先安装，安装完成后可在客户端查看和编辑 DataKit 默认自带的日志 pipeline 文件和自定义手动添加 pipeline 文件。