玩转AIGC神器MMagic-Toy模板网

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经过 OpenMMLab 2.0 框架的迭代更新以及与 MMGeneration 的合并，MMEditing 已经成为了一个支持基于 GAN 和 CNN 的底层视觉算法的强大工具。而今天，MMEditing 将更加拥抱生成式 AI（Generative AI），正式更名为 MMagic（Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation），致力于打造更先进、更全面的 AIGC 开源算法库。MMagic 将为广大研究者与 AIGC 爱好者们提供更加快捷灵活的实验支持，助力你的 AIGC 探索之旅。

主要特性

SOTA 算法

MMagic 提供了处理、编辑、生成图像和视频的 SOTA 算法。
强有力且流行的应用

MMagic 支持了流行的图像修复、图文生成、3D生成、图像修补、抠图、超分辨率和生成等任务的应用。特别是 MMagic 支持了 Stable Diffusion 的微调和许多激动人心的 diffusion 应用，例如 ControlNet 动画生成。MMagic 也支持了 GANs 的插值，投影，编辑和其他流行的应用。请立即开始你的 AIGC 探索之旅！
高效的框架

通过 OpenMMLab 2.0 框架的 MMEngine 和 MMCV， MMagic 将编辑框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松地构建自定义的编辑器模型。我们可以像搭建“乐高”一样定义训练流程，提供丰富的组件和策略。在 MMagic 中，你可以使用不同的 APIs 完全控制训练流程。得益于 MMSeparateDistributedDataParallel, 动态模型结构的分布式训练可以轻松实现。

OpenXLab

很久之前就申请了OpenXLab的内测资格，当时想学习一下跳舞！结果当时是一直在排队中（晚上十二点左右），估计当时是有些小bug，但是现在可以正常的学习舞蹈了！

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