多接入边缘计算 (MEC) 将流量和服务计算从集中式云迁移至网络边缘，更贴近客户。网络边缘分析、处理并存储所有数据，而不是将其发送至云端进行处理。更贴近客户收集并处理数据可减少延迟，为高带宽应用提供实时性能。
MEC特征有什么：
相近性
超低延迟
高带宽
虚拟化
MEC 还能在网络边缘提供云计算能力和 IT 服务环境。通常会在分布在边缘的数据中心实施 MEC。位于边缘的应用程序需要高带宽和低延迟环境。为此，服务提供商创建分布式数据中心或分布式云。组成云的资源可驻留在任何位置—从集中式数据中心到基站、中央办公室、聚合站点、城域数据中心或客户内部。MEC 平台通过使用服务器或 CPE 在边缘处理内容，实现分布式边缘计算。
软件定义访问层也可用作分布式云的扩展。大多数边缘计算方案处于开发阶段，开发通过利用云和虚拟化模式（包括 SDN 和 NFV）的开源硬件和软件完成。
MEC 的关键驱动因素：
边缘计算的关键驱动因素包括物联网 (IoT)、当今的 4G 网络和新一代 5G 网络。流量特别是视频呈指数级增长，连接设备也在爆炸式增长，这都意味着网络基础架构需要有效地扩展以提供更大的数据量。MEC 使云的灵活性和敏捷性更接近客户，以满足这些需求。
边缘接入网络也在发展，以包括融合住宅、业务和移动网络及虚拟化。
如何使用MEC?
一些常见MEC用例包括：
数据和视频分析
位置跟踪服务
物联网（loT）
增强显示
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举个例子，即互联汽车不断感应驾驶模式、路况和其他车辆移动情况，为驾驶员提供安全指导。大多数预测性和规范性见解需要及时提供。这意味着需要在边缘收集、处理和分析传感器的数据，为驾驶员提供低延时的见解。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-541634.html
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