OpenCV深拷贝（clone）与赋值运算符（等号）的区别与应用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV深拷贝（clone）与赋值运算符（等号）的区别与应用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简介：

在使用 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉任务时，深拷贝（clone）和赋值运算符（等号）是常用的操作。本文将详细介绍这两种方式的区别、使用场景和注意事项，并提供高质量的 C++ 代码示例。

1. 深拷贝（clone）

深拷贝是一种创建图像副本的方法，它会复制原始图像的所有像素数据和元信息。深拷贝操作使用 clone() 函数，该函数返回一个独立于原始图像的新图像。

1.1 深拷贝示例代码


#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");
    cv::Mat clonedImage = srcImage.clone();

    // 修改克隆图像，不会影响原始图像
    cv::rectangle(clonedImage, cv::Rect(50, 50, 100, 100), cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

    cv::imshow("Original Image", srcImage);
    cv::imshow("Cloned Image", clonedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

1.2 深拷贝的特点

深拷贝创建了原始图像的完全独立副本，修改副本不会影响原始图像。
深拷贝适用于需要独立处理图像的情况，例如进行不同的图像增强、滤波、特征提取等操作。

2. 赋值运算符（等号）

赋值运算符是另一种创建图像副本的方式，它通过将原始图像的引用赋给新的变量来创建图像副本。赋值运算符（等号）只复制图像的头部信息和指针，而不会复制像素数据。

2.1 赋值运算符示例代码


#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");
    cv::Mat assignedImage;

    // 使用赋值运算符创建图像副本
    assignedImage = srcImage;

    // 修改赋值副本，将会影响原始图像
    cv::rectangle(assignedImage, cv::Rect(50, 50, 100, 100), cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

    cv::imshow("Original Image", srcImage);
    cv::imshow("Assigned Image", assignedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}