【GaussDB(DWS)】数据分布式存储-三种类型的表

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一、环境说明

华为数据仓库服务DWS，集群版本8.1.3.320
集群拓扑结构：

二、数据分布式方式

DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组打散存储到各个节点内。这样带来的好处在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，可极大提升数据库性能。
水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE TABLE时增加DISTRIBUTE BY参数，来对指定的表应用数据分布功能。

分布式策略如下
【GaussDB(DWS)】数据分布式存储-三种类型的表,GaussDB DWS,GaussDB-DWS

三、实验验证

以下操作是在gsql上，使用系统用户dbadmin登录，登录语句如下：
```
gsql -d postgres -p 8000 -h xxx.249.99.67 -U dbadmin -W xxxxx@1234 -r
```
注意：在dws数仓下，如使用dbadmin登录，默认的schema是与用户同名的schema，即dbadmin，这点与openGauss和华为GaussDB 云数据库是有区别的，后两者如不指定的情况下使用的是public。

创建Replication复制表

创建复制表
```
create table t10(id int not null primary key,name varchar(50)) distribute by replication;
```
提示如下：

NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index “t10_pkey” for table “t10”
CREATE TABLE
postgres=>
查看表结构

postgres=> \d+ t10;
Table “dbadmin.t10”
Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
--------±----------------------±----------±---------±-------------±------------
id | integer | not null | plain | |
name | character varying(50) | | extended | |
Indexes:
“t10_pkey” PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default
Has OIDs: no
Distribute By: REPLICATION
Location Nodes: ALL DATANODES
Options: orientation=row, compression=no

添加数据，添加6条元组

insert into t10 values(1,'test1'),(2,'test2'),(3,'test3'),(4,'test4'),(5,'test5'),(6,'test6');

查看集群数据节点

SELECT node_name,node_type,node_host FROM pgxc_node where node_type='D';

结果如下：

  node_name   | node_type |   node_host
--------------+-----------+---------------
 dn_6001_6002 | D         | 172.16.80.96
 dn_6003_6004 | D         | 172.16.89.109
 dn_6005_6006 | D         | 172.16.90.239
(3 rows)

查看数据分布情况

execute direct on(dn_6001_6002) 'select * from t10';
execute direct on(dn_6003_6004) 'select * from t10';
execute direct on(dn_6005_6006) 'select * from t10';

结果如下：每个DN节点上都各自拥有6条数据，即全量数据

postgres=> execute direct on(dn_6001_6002) 'select * from t10';
 id | name
----+-------
  1 | test1
  2 | test2
  3 | test3
  4 | test4
  5 | test5
  6 | test6
(6 rows)


postgres=> execute direct on(dn_6003_6004) 'select * from t10';
 id | name
----+-------
  1 | test1
  2 | test2
  3 | test3
  4 | test4
  5 | test5
  6 | test6
(6 rows)


postgres=> execute direct on(dn_6005_6006) 'select * from t10';
 id | name
----+-------
  1 | test1
  2 | test2
  3 | test3
  4 | test4
  5 | test5
  6 | test6
(6 rows)

创建Hash表

创建Hash表

create table t11(id int not null,name varchar(50)) distribute by hash(id);

查看表结构

postgres=> \d+ t11
                        Table "dbadmin.t11"
 Column |         Type          | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
--------+-----------------------+-----------+----------+--------------+-------------
 id     | integer               | not null  | plain    |              |
 name   | character varying(50) |           | extended |              |
Has OIDs: no
Distribute By: HASH(id)
Location Nodes: ALL DATANODES
Options: orientation=row, compression=no

添加测试数据

insert into t11 values(1,'test1'),(2,'test2'),(3,'test3'),(4,'test4'),(5,'test5'),(6,'test6');

查看数据分布情况

postgres=> execute direct on(dn_6001_6002) 'select * from t11';
 id | name
----+-------
  3 | test3
(1 row)


postgres=> execute direct on(dn_6003_6004) 'select * from t11';
 id | name
----+-------
  1 | test1
  2 | test2
  4 | test4
  5 | test5
(4 rows)


postgres=> execute direct on(dn_6005_6006) 'select * from t11';
 id | name
----+-------
  6 | test6
(1 row)

注意：这里看起来是没有均衡分布的，因其采用的是一致性hash算法，即hash(文件或服务器ip) % 2³²,是对2³²取模，具体算法请参考：一致性hash算法
一般Hash表针对的是大数据量的情况下，一般是至少1000000条数据。

创建Roundrobin 轮询表

创建表，这种创建Roundrobin表的方式是一种隐式创建法。

create table t12(id int not null,name varchar(50));

会打印提示信息：

NOTICE:  The 'DISTRIBUTE BY' clause is not specified. Using round-robin as the distribution mode by default.
HINT:  Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column.

查看表结构

postgres=> \d+ t12
                                Table "dbadmin.t12"
 Column |         Type          | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
--------+-----------------------+-----------+----------+--------------+-------------
 id     | integer               | not null  | plain    |              |
 name   | character varying(50) |           | extended |              |
Has OIDs: no
Distribute By: ROUND ROBIN
Location Nodes: ALL DATANODES
Options: orientation=row, compression=no

添加数据

insert into t12 values(1,'test1'),(2,'test2'),(3,'test3'),(4,'test4'),(5,'test5'),(6,'test6');

查看数据分布情况

postgres=> execute direct on(dn_6001_6002) 'select * from t12';
 id | name
----+-------
  3 | test3
  6 | test6
(2 rows)


postgres=> execute direct on(dn_6003_6004) 'select * from t12';
 id | name
----+-------
  1 | test1
  4 | test4
(2 rows)


postgres=> execute direct on(dn_6005_6006) 'select * from t12';
 id | name
----+-------
  2 | test2
  5 | test5
(2 rows)

补充：显示创建roundrobin表，如下所示：

create table t13(id int not null,name varchar(50)) with(orientation=row) distribute by roundrobin;

查看表结构：

postgres=> \d+ t13
                                Table "dbadmin.t13"
 Column |         Type          | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
--------+-----------------------+-----------+----------+--------------+-------------
 id     | integer               | not null  | plain    |              |
 name   | character varying(50) |           | extended |              |
Has OIDs: no
Distribute By: ROUND ROBIN
Location Nodes: ALL DATANODES
Options: orientation=row, compression=no

三种类型表测试完毕，感受是纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。实践出真知，理论需要实践来证明，学习，道阻且长。继续加油吧！！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-542037.html

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