在Django中使用xlrd读取excel表格数据-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在Django中使用xlrd读取excel表格数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

方法一：按行读取

方法二：按表头与表数据一一对应的关系

方法三：按列的方式读取

之前有说到如何在Django中读取数据库数据写入到excel中今天来说说如何读取excel中的数据，（读取后就可以写入到数据库中了）

开始前需要安装xlrd模块

pip install -i https://pypi.douban.com/simple xlrd

默认安装最新版，支持xls格式的excel文件，如果是xlsx文件格式可能需要安装旧版本的xlrd

方法一：按行读取

import xlrd


class ReadExcel(View):
    def post(self, request):
        excel_file = request.FILES['excel_file']  # 获取上传的Excel文件

        workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=excel_file.read())  # 打开Excel文件

        sheet_names = workbook.sheet_names()  # 获取所有工作表的名称
        # 方式一：按行
        data = []  # 存储所有工作表的数据
        for sheet_name in sheet_names:
            sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取具体的工作表

            rows = []
            for row_num in range(sheet.nrows):  # 迭代每一行数据
                row_values = sheet.row_values(row_num)  # 获取当前行的值
                rows.append(row_values)

            data.append({
                'sheet_name': sheet_name,
                'rows': rows,
            })

        return JsonResponse({"res": data})

使用book_data.xls表格文件，内容如下

在Django中使用xlrd读取excel表格数据,django,django,excel,python

输出结果：

{
    "res": [
        {
            "sheet_name": "图书表",
            "rows": [
                [
                    "图书名",
                    "地址",
                    "年代"
                ],
                [
                    "《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf",
                    "天津市",
                    "1999.11"
                ],
                [
                    "Django 2.2 官方文档中文版.pdf",
                    "北京市东城区",
                    "1980.07"
                ],
                [
                    "MySQL必知必会（文字版）.pdf",
                    "南京市鼓楼区",
                    "2020.08"
                ],
                [
                    "PyCharm知识手册V1.0.pdf",
                    "安徽合肥市",
                    "1987.12"
                ],
                [
                    "流畅的Python.pdf",
                    "南京高淳区",
                    "2000.01"
                ],
                [
                    "深入理解Python中文版高清(Dive+into+Python)@www.java1234.com.pdf",
                    "河南洛阳",
                    "2023.10 "
                ]
            ]
        },
        {
            "sheet_name": "Sheet2",
            "rows": [
                [
                    "图片名",
                    "路径"
                ],
                [
                    "测试",
                    "测试路径"
                ]
            ]
        },
        {
            "sheet_name": "Sheet3",
            "rows": []
        }
    ]
}

方法二：按表头与表数据一一对应的关系

import xlrd


class ReadExcel(View):
    def post(self, request):
        excel_file = request.FILES['excel_file']  # 获取上传的Excel文件

        workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=excel_file.read())  # 打开Excel文件

        sheet_names = workbook.sheet_names()  # 获取所有工作表的名称

        # 方式二：按表头与表数据一一对应关系
        data = []  # 存储所有工作表的数据
        for sheet_name in sheet_names:
            sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取具体的工作表
            if sheet.nrows != 0:
                rows = []
                first_row = sheet.row_values(0)  # 原表头数据
                # first_row = ['name', 'address', 'year']  # 使用对应的英文字段替换上面first_row从表中获取的中文表头名
                for row_num in range(1, sheet.nrows):  # 迭代每一行数据
                    row_values = sheet.row_values(row_num)  # 获取当前行的值
                    zip_data = dict(zip(first_row, row_values))
                    rows.append(zip_data)

                data.append({
                    'sheet_name': sheet_name,
                    'rows': rows,
                })

        return JsonResponse({"res": data})

结果如下：

{
    "res": [
        {
            "sheet_name": "图书表",
            "rows": [
                {
                    "图书名": "《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf",
                    "地址": "天津市",
                    "年代": "1999.11"
                },
                {
                    "图书名": "Django 2.2 官方文档中文版.pdf",
                    "地址": "北京市东城区",
                    "年代": "1980.07"
                },
                {
                    "图书名": "MySQL必知必会（文字版）.pdf",
                    "地址": "南京市鼓楼区",
                    "年代": "2020.08"
                },
                {
                    "图书名": "PyCharm知识手册V1.0.pdf",
                    "地址": "安徽合肥市",
                    "年代": "1987.12"
                },
                {
                    "图书名": "流畅的Python.pdf",
                    "地址": "南京高淳区",
                    "年代": "2000.01"
                },
                {
                    "图书名": "深入理解Python中文版高清(Dive+into+Python)@www.java1234.com.pdf",
                    "地址": "河南洛阳",
                    "年代": "2023.10 "
                }
            ]
        },
        {
            "sheet_name": "Sheet2",
            "rows": [
                {
                    "图片名": "测试",
                    "路径": "测试路径"
                }
            ]
        }
    ]
}

方法三：按列的方式读取

import xlrd


class ReadExcel(View):
    def post(self, request):
        excel_file = request.FILES['excel_file']  # 获取上传的Excel文件

        workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=excel_file.read())  # 打开Excel文件

        sheet_names = workbook.sheet_names()  # 获取所有工作表的名称

        # 方式三:按列的方式
        data = []  # 存储所有工作表的数据
        for sheet_name in sheet_names:
            sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取具体的工作表
            if sheet.nrows != 0:
                cols = []
                cols_data = {}
                for col_num in range(sheet.ncols):  # 迭代每一列数据
                    first_row = sheet.col_values(col_num, 0, 1)[0]  # 获取每一列第一行的数据（也就是表头）
                    col_values = sheet.col_values(col_num, 1)  # 从列的第二行开始获取数据
                    cols_data.update({first_row: col_values})
                cols.append(cols_data)

                data.append({
                    'sheet_name': sheet_name,
                    'cols': cols,
                })

        return JsonResponse({"res": data})

结果如下：

{
    "res": [
        {
            "sheet_name": "图书表",
            "cols": [
                {
                    "图书名": [
                        "《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf",
                        "Django 2.2 官方文档中文版.pdf",
                        "MySQL必知必会（文字版）.pdf",
                        "PyCharm知识手册V1.0.pdf",
                        "流畅的Python.pdf",
                        "深入理解Python中文版高清(Dive+into+Python)@www.java1234.com.pdf"
                    ],
                    "地址": [
                        "天津市",
                        "北京市东城区",
                        "南京市鼓楼区",
                        "安徽合肥市",
                        "南京高淳区",
                        "河南洛阳"
                    ],
                    "年代": [
                        "1999.11",
                        "1980.07",
                        "2020.08",
                        "1987.12",
                        "2000.01",
                        "2023.10 "
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "sheet_name": "Sheet2",
            "cols": [
                {
                    "图片名": [
                        "测试"
                    ],
                    "路径": [
                        "测试路径"
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

共列出三种方式读取文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-542210.html

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