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![[Python练习]使用Python爬虫爬取豆瓣top250的电影的页面源码](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/797225-1.png)
在终端中输入以下代码（直接在cmd命令提示符中，不需要打开Python） 从豆瓣网提供的镜像网站下载requests第三方库 是从国外网站下载，速度慢甚至有时候无法下载 运行代码之后，没反应，无输出结果 可以看一下返回的页面请求状态码是多少： 状态码是 418 ，所有4开头的状态
先贴上爬取的脚本： import requests import re for i in range(1,11): num=(i-1)*25 url=f\\\"https://movie.douban.com/top250?start={num}filter=\\\" head={\\\"User-Agent\\\":\\\"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36\\\"}#伪造请求头 res=requests.get(url,headers=head)
👋 Hi, I’m @货又星 👀 I’m interested in … 🌱 I’m currently learning … 💞 I’m looking to collaborate on … 📫 How to reach me … README 目录（持续更新中） 各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、
在本篇博客中，我们将使用 Python 的 Selenium 和 BeautifulSoup 库来实现一个简单的网页爬虫，目的是爬取豆瓣电影TOP250的数据，并将结果保存到Excel文件中。 Selenium 是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中的交互操作。我们将使用 Selenium 来打开网页、获取网页源码。 B
我们今天讲一个爬虫项目案例，实现对豆瓣电影top榜的爬取 。把爬取的数据存到我们电脑本地文件当中。通过这个项目可以让我们真正感受到爬虫的带给我们的乐趣。现在我来讲一下思路以及实现方法，因为豆瓣电影的这个反爬机制不高，所以我们可以通过这个案列快速上手
网络爬虫是一种获取互联网上数据的方法，但在实际应用中，需要注意网站可能采取的反爬虫策略。本文将介绍如何使用Python爬取xx电影Top250的数据，并探讨一些常见的反爬虫策略及应对方法。 1. 导入库 首先，需要导入 requests 库和 BeautifulSoup 库，以及 csv 库。 requests库用于访
代码首先导入了需要使用的模块：requests、lxml和csv。 如果出现模块报错 进入控制台输入：建议使用国内镜像源 我大致罗列了以下几种国内镜像源： 设置了请求头部信息，以模拟浏览器的请求，函数返回响应数据
近年来，Python在数据爬取和处理方面的应用越来越广泛。本文将介绍一个基于Python的爬虫程 序，用于抓取豆瓣电影Top250的相关信息，并将其保存为Excel文件。 程序包含以下几个部分： 导入模块：程序导入了 BeautifulSoup、re、urllib.request、urllib
项目的实现步骤 1.项目结构 2.获取网页数据 3.提取网页中的关键信息 4.保存数据 1.项目结构 2.获取网页数据 对应的网址为https://book.douban.com/top250 3.提取网页中的关键信息 获取传出的解析后的数据，获取对应的图片，书名，作者，价格，评价，简介 将获取的数据存入到字典中
目录 一：项目概述 二：模块实现 2.1 Python爬虫的技术实现 2.1.1 爬取网页，获取数据 2.1.2 解析内容 2.1.3 保存数据 2.2 数据可视化 2.2.1 Flask框架 2.2.2 首页和电影页（表格） 2.2.3 使用Echarts呈现电影评分分布图 2.2.4 jieba分词，WordCloud生成“词云” 本项目运用 Python爬取电影To
