ElasticSearch-使用IK分词器进行分词

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch-使用IK分词器进行分词。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用KIbana测试IK分词器

打开开发工具台

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ik_smart 最少分词器

分词结果比较少

GET _analyze

{

  "analyzer": "ik_smart",

  "text": "中国共产党"

}

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ik_max_word 颗粒度最细分词器

分词结果比较多,组成各种结果,穷尽词库的可能!

GET _analyze

{

  "analyzer": "ik_max_word",

  "text": "中国共产党"

}

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再看个例子,把我们的句子换成 超级喜欢魏一鹤学习Java

首先看最少分词

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然后是最细颗粒度分词

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问题来了 我们输入超级喜欢魏一鹤学习Java,发现魏一鹤被拆开了,这种需要自己加入到分词器字典中的词如何处理呢?

IK分词器自定义词汇

找到并且打开IKAnalyzer.cfg分词器配置文件

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自己自定义新建一个dic文件,一个dic就算一个字典,ik自带的字典是远远不够用的,我们需要手动去创建字典

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新增字典项内容并且保存

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然后把我们自定义配置的字典加入到配置文件让字典生效

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配置完之后保存,然后重启es,注意观察,在重启es的时候会发现黑窗口已经加载我们自定义的字典weiyihe.dic

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重启kibana,再次测试使用过自定义字典之后魏一鹤是否被分割

不管是哪种分词,魏一鹤都没被分割!说明我们自定义字典配置成功!

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以后需要什么词汇,直接在我们的weiyihe.dic字典中去定义即可使用文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-542466.html

到了这里,关于ElasticSearch-使用IK分词器进行分词的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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