🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
- 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
- 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
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增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
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巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
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提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍： Patients With a Condition patients-with-a-condition
难度简单
SQL架构
Table:
Patients
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| patient_id | int |
| patient_name | varchar |
| conditions | varchar |
+--------------+---------+
patient_id is the primary key for this table.
'conditions' contains 0 or more code separated by spaces.
This table contains information of the patients in the hospital.
Write an SQL query to report the patient_id, patient_name all conditions of patients who have Type I Diabetes. Type I Diabetes always starts with
DIAB1
Return the result table in any order.
The query result format is in the following example.
``` Patients +------------+--------------+--------------+ | patient_id | patient_name | conditions | +------------+--------------+--------------+ | 1 | Daniel | YFEV COUGH | | 2 | Alice | | | 3 | Bob | DIAB100 MYOP | | 4 | George | ACNE DIAB100 | | 5 | Alain | DIAB201 | +------------+--------------+--------------+文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-543952.html
Result table: +------------+--------------+--------------+ | patient_id | patient_name | conditions | +------------+--------------+--------------+ | 3 | Bob | DIAB100 MYOP | | 4 | George | ACNE DIAB100 | +------------+--------------+--------------+ Bob and George both have a condition that starts with DIAB1. ```文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-543952.html
sql
select patient_id , patient_name ,conditions
from Patients
where conditions like '%DIAB1%'
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