问题描述:我在构造哈密顿矩阵时是包含复数i的，调试的时候控制台报警告，
ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
代码和警告如下
T0 = np.kron(s0, M*sz) + t1_*np.eye(4, k=1) + t1_*np.eye(4, k=-1)
T0[0, 2] = t2_ * np.exp(-1j * phi)
T0[2, 0] = t2_ * np.exp(1j * phi)
T0[1, 3] = t2_ * np.exp(1j * phi)
T0[3, 1] = t2_ * np.exp(1j * phi)
具体解释就是：（将复数转换为实数丢弃虚部）这样会使我们计算的数据产生错误或者丢失。
解决方案：构造0复数矩阵。
利用矩阵的可加性，我们首先构造一个等量大小的0复数矩阵，即指定矩阵类型，假设我们的T0是4X4大小的矩阵：
T0 = np.zeros((4, 4), dtype=complex)然后用T0与上面报错的矩阵 相加，过程如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-544208.html
T0 = np.zeros((4, 4), dtype=complex)
T0 = T0 + np.kron(s0, M*sz) + t1_*np.eye(4, k=1) + t1_*np.eye(4, k=-1)
T0[0, 2] = t2_ * np.exp(-1j * phi)
T0[2, 0] = t2_ * np.exp(1j * phi)
T0[1, 3] = t2_ * np.exp(1j * phi)
T0[3, 1] = t2_ * np.exp(1j * phi)至此我们的矩阵就被Numpy自动转化为复数类型的矩阵了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-544208.html
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