Kubernetes配置 Pods 和容器—调整分配给容器的 CPU 和内存资源-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Kubernetes配置 Pods 和容器—调整分配给容器的 CPU 和内存资源。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本页说明如何在不重启 Pod 或其容器的情况下调整分配给运行中 Pod 容器的 CPU 和内存资源。 Kubernetes 节点会基于 Pod 的 requests 为 Pod 分配资源，并基于 Pod 的容器中指定的 limits 限制 Pod 的资源使用。

对于原地调整 Pod 资源而言：

针对 CPU 和内存资源的容器的 requests 和 limits 是可变更的。
Pod 状态中 containerStatuses 的 allocatedResources 字段反映了分配给 Pod 容器的资源。
Pod 状态中 containerStatuses 的 resources 字段反映了如同容器运行时所报告的、针对正运行的容器配置的实际资源 requests 和 limits。

Pod 状态中 resize 字段显示上次请求待处理的调整状态。此字段可以具有以下值：
- Proposed：此值表示请求调整已被确认，并且请求已被验证和记录。
- InProgress：此值表示节点已接受调整请求，并正在将其应用于 Pod 的容器。
- Deferred：此值意味着在此时无法批准请求的调整，节点将继续重试。当其他 Pod 退出并释放节点资源时，调整可能会被真正实施。
- Infeasible：此值是一种信号，表示节点无法承接所请求的调整值。如果所请求的调整超过节点可分配给 Pod 的最大资源，则可能会发生这种情况。

准备开始

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你必须配置 kubectl 命令行工具与你的集群通信。建议在至少有两个不作为控制平面主机的节点的集群上运行本教程。

你的 Kubernetes 服务器版本必须不低于版本 1.27. 要获知版本信息，请输入 kubectl version.

容器调整策略

调整策略允许更精细地控制 Pod 中的容器如何针对 CPU 和内存资源进行调整。例如，容器的应用程序可以处理 CPU 资源的调整而不必重启，但是调整内存可能需要应用程序重启，因此容器也必须重启。

为了实现这一点，容器规约允许用户指定 resizePolicy。针对调整 CPU 和内存可以设置以下重启策略：

NotRequired：在运行时调整容器的资源。
RestartContainer：重启容器并在重启后应用新资源。

如果未指定 resizePolicy[*].restartPolicy，则默认为 NotRequired。

说明：

如果 Pod 的 restartPolicy 为 Never，则 Pod 中所有容器的调整重启策略必须被设置为 NotRequired。

下面的示例显示了一个 Pod，其中 CPU 可以在不重启容器的情况下进行调整，但是内存调整需要重启容器。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-5
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
    - name: qos-demo-ctr-5
      image: nginx
      resizePolicy:
        - resourceName: cpu
          restartPolicy: NotRequired
        - resourceName: memory
          restartPolicy: RestartContainer
      resources:
        limits:
          memory: "200Mi"
          cpu: "700m"
        requests:
          memory: "200Mi"
          cpu: "700m"

说明：

在上述示例中，如果所需的 CPU 和内存请求或限制已更改，则容器将被重启以调整其内存。

创建具有资源请求和限制的 Pod

你可以通过为 Pod 的容器指定请求和/或限制来创建 Guaranteed 或 Burstable 服务质量类的 Pod。

考虑以下包含一个容器的 Pod 的清单。

pods/qos/qos-pod-5.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: qos-demo-5
  namespace: qos-example
spec:
  containers:
  - name: qos-demo-ctr-5
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"
      requests:
        memory: "200Mi"
        cpu: "700m"

在 qos-example 名字空间中创建该 Pod：

kubectl create namespace qos-example
kubectl create -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-5.yaml --namespace=qos-example

此 Pod 被分类为 Guaranteed QoS 类，请求 700m CPU 和 200Mi 内存。

查看有关 Pod 的详细信息：

kubectl get pod qos-demo-5 --output=yaml --namespace=qos-example

另请注意，resizePolicy[*].restartPolicy 的值默认为 NotRequired，表示可以在容器运行的情况下调整 CPU 和内存大小。

spec:
  containers:
    ...
    resizePolicy:
    - resourceName: cpu
      restartPolicy: NotRequired
    - resourceName: memory
      restartPolicy: NotRequired
    resources:
      limits:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
...
  containerStatuses:
...
    name: qos-demo-ctr-5
    ready: true
...
    allocatedResources:
      cpu: 700m
      memory: 200Mi
    resources:
      limits:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 700m
        memory: 200Mi
    restartCount: 0
    started: true
...
  qosClass: Guaranteed

更新 Pod 的资源

假设要求的 CPU 需求已上升，现在需要 0.8 CPU。这通常由 VerticalPodAutoscaler (VPA) 这样的实体确定并可能以编程方式应用。

说明：

尽管你可以更改 Pod 的请求和限制以表示新的期望资源，但无法更改 Pod 创建时所归属的 QoS 类。

现在对 Pod 的 Container 执行 patch 命令，将容器的 CPU 请求和限制均设置为 800m：

kubectl -n qos-example patch pod qos-demo-5 --patch '{"spec":{"containers":[{"name":"qos-demo-ctr-5", "resources":{"requests":{"cpu":"800m"}, "limits":{"cpu":"800m"}}}]}}'

在 Pod 已打补丁后查询其详细信息。

kubectl get pod qos-demo-5 --output=yaml --namespace=qos-example

以下 Pod 规约反映了更新后的 CPU 请求和限制。

spec:
  containers:
    ...
    resources:
      limits:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
...
  containerStatuses:
...
    allocatedResources:
      cpu: 800m
      memory: 200Mi
    resources:
      limits:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 800m
        memory: 200Mi
    restartCount: 0
    started: true

观察到 allocatedResources 的值已更新，反映了新的预期 CPU 请求。这表明节点能够容纳提高后的 CPU 资源需求。

在 Container 状态中，更新的 CPU 资源值显示已应用新的 CPU 资源。 Container 的 restartCount 保持不变，表示已在无需重启容器的情况下调整了容器的 CPU 资源。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-544218.html

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