最近在学习TinyML，但书本上的教程是在Google的Colab云平台上开发，由于国内不能访问Colab，手上刚好有一个Jetbot （Jeston Nano），所以就基于Jetbot进行开发。
浏览器访问ip(oled上显示的ip地址):8888，如192.168.10107:8888，Password:jetbot。
双击Notebool下的Python 3，然后编辑代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
#We'll generate this many sample datapoints
SAMPLES = 1000
#Set a "seed" value, so we get the same random numbers each time we run this
#notebook. Any number can be used here.
SEED = 1337
np.random.seed(SEED)
tf.random.set_random_seed(SEED)
#Generate a uniformly distributed set of random numbers in the range from
#0 to 2n, which covers a complete sine wave oscillation
x_values = np.random.uniform(low=0, high=2*math.pi, size=SAMPLES)
#Shuffle the values to guarantee they're not in orders
np.random.shuffle(x_values)
#Calculate the corresponding sine values
y_values = np.sin(x_values)
#plot our data. The 'b.' argument tells the library to print blue dots.
plt.plot(x_values, y_values, 'b.')
plt.show()然后运行，显示如下：
加入噪声
在np.random.shuffle(x_values)语句之后增加以下代码：
#Add a small random number to each y value
y_values += 0.1 * np.random.randn(*y_values.shape)然后运行，显示如下：
注意：
jetbot没有matplotlib.pyplot库，需要使用terminal安装。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-544411.html
双击Other下的Terminal，然后执行如下命令安装matplotlib.pyplot:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-544411.html
#apt-get
#apt-get install python3-matplotlib到了这里，关于Jetbot TinyML Create Sin的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
