Selenium工具：图片验证码识别技术(小白技术)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Selenium工具：图片验证码识别技术(小白技术)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

有人开发了一个识别图片验证码的工具库ddddocr，原来题主之前有讲过，遇到这种问题就放弃或者协商，去识别存在一定开发成本或者是错误成本，毕竟正确率并没有达到100，即使是ddddocr，只有万能验证码或者不校验才是万全之策，如果它需要在生产环境运行呢？那就不能这样玩了，所以还是需要去开发对应的脚本来解决这个问题，想要保障准确率呢就选择花钱，如果无所谓就使用ddddocr库就可以了。

目的

很多时候，这样的问题应用于爬虫，或者说是UI自动化测试，但是很多时候都只是发自于个人的兴趣爱好，与实际工作关系并不十分密切。所以很多小白，在一头扎进来的时候就埋头苦干，从来不考虑经济效益！投入产出比很明显是亏的，还干得津津有味，当作是提升自己的一种方式；其实不然，这种顶多只是看起来很努力，自己却从来不思考。

介绍

[ddddocr第三方库](https://github.com/sml2h3/ddddocr)，需要python环境>=3.8，安装pip install ddddocr

使用

以下函数只是封装了，且只对已保存为图片格式的文件有效，如果是那种base64位的还需要再给写入文件才能操作。

def get_captcha(img_url, filename=os.path.join(screen_dir, "captcha.png")):
    """通过元素的src属性来download图片"""
    requestd.urlretrieve(img_url, filename=filename)
    with open(os.path.join(screen_dir, "captcha.png"), "rb") as pf:
        img_bytes = pf.read()
    captcha = ocr.classification(img_bytes)
    return captcha

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代码演示

import os
import urllib.request as requestd
from time import sleep

import ddddocr
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By

from Common.conf_dirs import screen_dir

ocr = ddddocr.DdddOcr()

driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(30)
driver.maximize_window()

driver.get("http://192.168.2.211/login")

img_url = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.login-captcha>img").get_attribute("src")


def get_captcha(img_url, filename=os.path.join(screen_dir, "captcha.png")):
    """通过元素的src属性来download图片"""
    requestd.urlretrieve(img_url, filename=filename)
    with open(os.path.join(screen_dir, "captcha.png"), "rb") as pf:
        img_bytes = pf.read()
    captcha = ocr.classification(img_bytes)
    return captcha


captcha = get_captcha(img_url)

driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='请输入用户名']").send_keys("***********")
driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='请输入密码']").send_keys("**********")
driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='请输入验证码']").send_keys(captcha + "1")
driver.find_element(By.XPATH, "//span[text()='登录']").click()

flag = True

while flag:
    ele = driver.find_element(By.XPATH, "//p[contains(text(),'验证码不正确')]")
    if ele:
        print("出现了")
        img_url = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.login-captcha>img").get_attribute("src")
        captcha = get_captcha(img_url)
        driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='请输入验证码']").clear()
        driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='请输入验证码']").send_keys(captcha)
        driver.find_element(By.XPATH, "//span[text()='登录']").click()
        sleep(2)
        print("登录了")
    if not ele:
        print("跳出")
        break

action = ActionChains(driver)
action.move_to_element(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".el-popover__reference-wrapper")).click().perform()
driver.find_element(By.XPATH, "//li[contains(text(),'订单管理')]").click()

"""
driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='全部订单状态']").click()
eles = driver.find_elements(By.XPATH, "/html/body/div[4]/div[1]/div[1]/ul/li")
for ele in eles:
    # ele.click()
    driver.execute_script("arguments[0].click()", ele)
    option = ele.get_attribute("key")
    driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='{}']".format(option)).click()
    sleep(0.5)
"""
# driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='开始下单时间']").send_keys("2022-07-04 00:00:00")
# driver.find_element(By.XPATH, "//input[@placeholder='结束下单时间']").send_keys("2022-08-25 00:00:00")
# driver.find_element(By.XPATH,"//span[text()='查询']").click()
# driver.find_element(By.XPATH,"//span[text()='导出Excel']").click()

driver.quit()