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提取码：eh11
达人探店
1、达人探店-发布探店笔记
发布探店笔记
探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。对应的表有两个：
tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等
tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价
具体发布流程
上传接口
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("upload")
public class UploadController {
@PostMapping("blog")
public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
try {
// 获取原始文件名称
String originalFilename = image.getOriginalFilename();
// 生成新文件名
String fileName = createNewFileName(originalFilename);
// 保存文件
image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
// 返回结果
log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
return Result.ok(fileName);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
}
}
}
注意：在操作时，需要修改SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR 自己图片所在的地址，在实际开发中图片一般会放在nginx上或者是云存储上。
BlogController
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
@Resource
private IBlogService blogService;
@PostMapping
public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
//获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
blog.setUpdateTime(user.getId());
//保存探店博文
blogService.saveBlog(blog);
//返回id
return Result.ok(blog.getId());
}
}
2、 达人探店-查看探店笔记
实现查看发布探店笔记的接口
实现代码：
BlogServiceImpl
@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
// 1.查询blog
Blog blog = getById(id);
if (blog == null) {
return Result.fail("笔记不存在！");
}
// 2.查询blog有关的用户
queryBlogUser(blog);
return Result.ok(blog);
}
3、 达人探店-点赞功能
初始代码
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
//修改点赞数量
blogService.update().setSql("liked = liked +1 ").eq("id",id).update();
return Result.ok();
}
问题分析：这种方式会导致一个用户无限点赞，明显是不合理的
造成这个问题的原因是，我们现在的逻辑，发起请求只是给数据库+1，所以才会出现这个问题
完善点赞功能
需求：
- 同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
- 如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）。
实现步骤：
- 给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞。
- 修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1。
- 修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段。
- 修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段。
为什么采用set集合：
因为我们的数据是不能重复的，当用户操作过之后，无论他怎么操作，都是
具体步骤：
1、在Blog 添加一个字段
@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;
2、修改代码
@Override
public Result likeBlog(Long id){
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
if(BooleanUtil.isFalse(isMember)){
//3.如果未点赞，可以点赞
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
//3.2 保存用户到Redis的set集合
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key,userId.toString());
}
}else{
//4.如果已点赞，取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
//4.2 把用户从Redis的set集合移除
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key,userId.toString());
}
}
4、 达人探店-点赞排行榜
在探店笔记的详情页面，应该把给该笔记点赞的人显示出来，比如最早点赞的TOP5，形成点赞排行榜：
之前的点赞是放到set集合，但是set集合是不能排序的，所以这个时候，咱们可以采用一个可以排序的set集合，就是咱们的sortedSet
我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么
所有点赞的人，需要是唯一的，所以我们应当使用set或者是sortedSet
其次我们需要排序，就可以直接锁定使用sortedSet啦。
修改代码
BlogServiceImpl
点赞逻辑代码
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
if (score == null) {
// 3.如果未点赞，可以点赞
// 3.1.数据库点赞数 + 1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
// 3.2.保存用户到Redis的set集合 zadd key value score
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
}
} else {
// 4.如果已点赞，取消点赞
// 4.1.数据库点赞数 -1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
// 4.2.把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1.获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if (user == null) {
// 用户未登录，无需查询是否点赞
return;
}
Long userId = user.getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = "blog:liked:" + blog.getId();
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
blog.setIsLike(score != null);
}
点赞列表查询列表
BlogController
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
return blogService.queryBlogLikes(id);
}
BlogService文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-544915.html
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
// 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
// 2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
String idStr = StrUtil.join(",", ids);
// 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
.in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
// 4.返回
return Result.ok(userDTOS);
}
后记
👉👉💕💕美好的一天，到此结束，下次继续努力！欲知后续，请看下回分解，写作不易，感谢大家的支持！！ 🌹🌹🌹文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-544915.html
到了这里，关于基于springboot+Redis的前后端分离项目（七）-【黑马点评】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
