这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python模块-CV2。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
CV2是OpenCV2（Open Source Computer Vision Library）。它是一个开源的库平台计算机视觉库。可以进行图像处理相关工作。
cv2.imread(filepath,flags)：读入一张图片，flags可选择彩，灰，完整图。
cv2.imshow(name,img)：显示名为name的图像img
cv2.waitKey(0)：显示图像后等待按键按下
cv2.destroyAllWindow()：销毁窗口文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-546140.html
cv2.imwrite(file，img，num)：将图像img保存在file中，num表示图片类型质量文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-546140.html
到了这里，关于python模块-CV2的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
![opencv-python[cv2]读取中文路径图像](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/737554-1.jpeg)
随着AI人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多学校本科都开启了图像处理这门课程，学习图像处理开发，自然就绕不开opencv-python[ cv2 ]这个由intel主导的开源库。 cv2 是指OpenCV的Python接口库。 OpenCV （Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库
cv2.VideoCapture()具有两个功能，一是可以完成摄像头的初始化，打开摄像头；二是可以完成视频文件的初始化。 参数说明： capture ：要打开的摄像头 index ：摄像头的设备索引，对于笔记本电脑来说，为0时，一般打开的是电脑的内置摄像头，为1时，打开的为外
【Python】进阶学习：OpenCV–一文详解cv2.namedWindow() 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习、
之前在pychram中使用opencv（import cv2）没有任何问题，今天突然运行一个demo代码出现了 ImportError: DLL load failed while importing cv2 : 找不到指定的模块。问题，很是纳闷，纠结了快一天了，终于发现了问题所在。我的是 opencv版本不匹配导致的 。 运行环境 ：window11+pycharm，python3.9
在OpenCV图像加法cv2.add函数详解详细介绍了图像的加法运算。 除了这种加法外，OpenCV还提供了带权重的加法，即两副图像的像素通道值相加时各自按一定的权重比例取值来相加。 假设有2个图像矩阵src1和src2，在两个图像融合时，各自的权重分别为alpha和beta，则二者融合后的目
👨💻 个人简介： 深度学习图像领域工作者 🎉 总结链接： 链接中主要是个人工作的总结，每个链接都是一些常用demo，代码直接复制运行即可。包括： 📌 1.工作中常用深度学习脚本 📌 2.to
cv2.VideoCapture是OpenCV中一个用于捕捉视频的类。它可以访问计算机的摄像头，或从视频文件中读取图像。通过cv2.VideoCapture，用户可以轻松地捕捉、保存、编辑和传输视频流数据。 使用cv2.VideoCapture可以实现以下功能： 1. 打开计算机的摄像头，实时捕捉摄像头的视频流数据。
老规矩，话不多说，上代码！ pip install opencv-python（如果只用主模块，则使用这个命令安装【推荐】） pip install opencv-contrib-python（如果需要用到 contrib 模块，则使用这个命令【本次因自己没有使用 contrib 模块，所以没有尝试】） 首先，讲一下 cv2 这个模块是 opencv 的，所以安
模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。绘制矩形是用来将模版图像的匹配结果展示出来的方法。 模板匹配实现简单（2~3行代码），计算效率高，不需要执行阈值化、边缘检测等操作来生成二值化图像。 但是： 如果输入图像中存
