一、说明
你有没有想过用Python构建一个面部识别系统？不要再看了！在本教程中，我们将使用 face_recognition 库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。
二、基本概念
人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。
人脸检测是在照片或视频中自动定位人脸的过程。它通常涉及查找面部关键点的位置，例如嘴角和眼睛，并使用这些点来确定面部的位置、大小和方向。
另一方面，人脸识别是从图像或视频帧中识别和验证人的过程。它通常涉及将照片或视频帧中的人脸与已知人脸数据库进行比较，并确定照片或视频中人员的身份。人脸检测和人脸识别系统都可以通过提供更多数据来训练它们更准确。然而，人脸识别系统通常比人脸检测系统更复杂，需要更多的计算能力。
2.1 安装必要资源
此代码使用 face_recognition 库来检测和识别视频源中的人脸，因此第一步是使用 pip 安装库。为此，请打开命令窗口并键入（没有！ ）：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-546618.html
接下来，我们需要再安装几个库，以便此人脸识别算法按预期工作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-546618.html
- CMAKE ：在此处下载并安装。
- Visual Studio ：下载Visual Studio并在安装时选择“C++ CMake Tools for Windows
到了这里，关于【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
