抖音seo矩阵源码*开发搭建*代码打包部署（开源）分享-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了抖音seo矩阵源码*开发搭建*代码打包部署（开源）分享。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1一、抖音seo矩阵源码开发搭建（支持二开）概述

抖音SEO矩阵指的是一系列通过搜索引擎优化（SEO）技术和策略来提升抖音账号在搜索结果中排名的方法和工具。在抖音上，用户可以通过搜索关键词来查找与其相关的视频和账号。因此，抖音SEO矩阵的主要目的是通过关键词的优化和账号信息的完善，使抖音账号能够获得更高的曝光率和更多的粉丝。抖音SEO矩阵包括但不限于以下方面：

1.关键词研究和优化：分析和选定适合账号的关键词，并在视频标题、描述、标签等位置中进行优化。

2.账号信息完善：如头像、昵称、个人简介等，完善账号信息可以提高账号的信任度和可信度。

3.定期更新视频：定期更新视频是提高账号曝光率和粉丝数量的重要手段。

4.互动行为：与其他用户互动（点赞、评论、转发）可以提升账号在抖音中的曝光率和信任度。

5.优化视频品质：视频画质、音频质量、字幕、封面等方面的优化可以提高用户的体验，从而提高视频的播放量和账号的曝光率。

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二、抖音seo源码开发技术交付文档囊括

产品原型
PRD需求文档
产品交互流程图
部署方式说明
完整源代码
源码编译方式说明
三方框架和SDK使用情况说明和代码位置
平台操作文档
程序架构文档

三、抖音seo源码开发环境配置步骤

要配置抖音SEO源码开发环境，需要以下步骤：

安装Node.js：下载Node.js安装包并按照安装向导进行安装。
安装Git：下载Git安装包并按照安装向导进行安装。安装完成后，在命令行中输入“git --version”命令检查是否成功安装。
安装VS Code：下载VS Code安装包并按照安装向导进行安装。
克隆源码：在命令行中输入“git clone https://github.com/bytedance/Bytedance-FeHelper.git”命令克隆抖音SEO源码。
安装依赖：进入源码目录，使用命令“npm install”安装依赖。
启动项目：在命令行中使用“npm run dev”命令启动项目。

完成上述步骤后，就可以在本地开发环境中修改和调试抖音SEO源码了。

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四、源代码开发交付形式

源码交付可以采用文档或者电子交付的形式，具体取决于用户需求。

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$breadcrumbs = [
    ['title' => 'AI视频创意', 'link' => '#'],
    ['title' => '开始创作', 'link' => ''],
];
$this->buildBreadcrumbs($breadcrumbs);
//搜索专用
$keyword_type = $this->request->getStrParam('keyword_type');
$keyword = $this->request->getStrParam('keyword');
$this->output['keyword_type'] = $keyword_type;
$this->output['keyword'] = $keyword;

$dv_id = $this->request->getIntParam('dv_id');  //视频工程ID
$this->output['dv_id'] = $dv_id;
$type = $this->request->getIntParam('type', 0);   //素材类型
$scene = $this->request->getIntParam('scene', 1);
$this->output['scene'] = $scene;
//获取视频信息
$video_model = new App_Model_Douyin_MysqlVideoStorage();
$video_info = $video_model->getRowByIdSid($dv_id, $this->sid);
if (empty($video_info)) {
    plum_redirect_with_msg('视频创意工程不存在');
}

$mixed_video_mode = $video_info['dv_video_mode'];
if (in_array($mixed_video_mode, [11])) {    //智能图片组合
    $type = in_array($type, [0, 1]) ? 3 : $type;   //默认为图片素材类型
} else {
    $type = in_array($type, [0, 3]) ? 1 : $type;  //默认为视频素材类型
}

//获取素材列表
$where = [
    ['name' => 'dvm_ds_id', 'oper' => '=', 'value' => $this->sid],
    ['name' => 'dvm_dv_id', 'oper' => '=', 'value' => $dv_id],
    ['name' => 'dvm_material_type', 'oper' => '=', 'value' => $type]
];
//视频类型，区分混剪模式
if ($type == 1) {
    $where[] = ['name' => 'dvm_video_mixed_mode', 'oper' => '=', 'value' => $video_info['dv_video_mode']];
}
if (!empty($keyword_type)) {
    $where[] = ['name' => $keyword_type, 'oper' => 'like', 'value' => "%{$keyword}%"];
}
//智能场景组合，视频素材加场景值筛选
if ($type == 1 && $mixed_video_mode == 4) {
    $scene_model = new App_Model_Douyin_MysqlVideoSceneStorage();
    $scene_count = $scene_model->getCountByDvid($dv_id);
    if ($scene_count == 0 && $video_info['dv_video_use'] > 0) {
        for ($i = 1; $i <= $video_info['dv_video_use']; $i++) {
            $indata = [
                'dvs_ds_id' => $this->sid,
                'dvs_dv_id' => $dv_id,
                'dvs_name' => "场景" . $i,
                'dvs_duration' => $video_info['dv_video_shot'] * 1000,
                'dvs_

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