这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV图像的仿射变换、旋转和缩放。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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以下是对代码的逐行解释：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-546780.html
// 包含必要的OpenCV头文件和C++库文件
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
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目录 图像缩放变换 图像翻转 图像拼接 纵向拼接 横向拼接 图像插值原理 作用 单线性插值 双线性插值的公式 双线性插值的例子 双线性插值的直观展示 意义 仿射变换 图像旋转 实操 一、实现图像旋转 二、根据定义的三个点实现仿射变换，并且求取仿射变换矩阵 源码 src -
图像旋转是指图像按照某个位置转动一定的角度的过程，旋转中图像仍保持着原始尺寸。图像旋转后图像水平对称轴、垂直对称轴及中心坐标原点都可能会发生变换，因此需要对图像旋转中的坐标进行相应转换。 假设有一个点：P(x,y)，它在绕原点 O(0,0) 旋转 β 后，被转换成
仿射变换可以将矩阵形状转换为平行四边形。可以挤压形状，但是必须保持两边平行。常见的是旋转、缩放、平移变换。缩放和平移比较简单，本文重点推导旋转缩放变换矩阵。 任意一点 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) ( x 0 , y 0 ) 可以看成 ( x 0 , 0 ) (x_0, 0) ( x 0 , 0 ) 向量和 ( 0 ,
几何变换指的是将一幅图像映射到另一幅图像内的操作。 cv2.warpAffine ：使用仿射变换矩阵对图像进行变换，可以实现平移、缩放和旋转等操作。 cv2.warpPerspective ：使用透视变换矩阵对图像进行透视变换，可以实现镜头校正、图像纠偏等操作。 cv2.getAffineTransform ：计算仿射变换
🚀 个人简介：CSDN「 博客新星 」TOP 10 ， C/C++ 领域新星创作者 💟 作 者： 锡兰_CC ❣️ 📝 专 栏： 【OpenCV • c++】计算机视觉 🌈 若有帮助，还请 关注➕点赞➕收藏 ，不行的话我再努努力💪💪💪
目录 1.图像仿射变换介绍 仿射变换： 仿射变换矩阵： 仿射变换公式： 2.仿射变换函数 仿射变换函数：warpAffine() 图像旋转：getRotationMatrix2D() 计算仿射变换矩阵：getAffineTransform() 3.demo 1.图像仿射变换介绍 仿射变换： 仿射变换是由平移、缩放、旋转、翻转和错切组
pygame的transform中封装了一些基础的图像处理函数，列表如下 函数 功能 flip 镜像 scale 缩放至新的分辨率 scale_by 根据因子进行缩放 scale2x 专业图像倍增器 rotate 旋转 rotozoom 缩放并旋转 smoothscale 平滑缩放 smoothscale_by 平滑缩放至新的分辨率 chop 获取已删除内部区域的图像的副本
为了方便开发人员的操作，OpenCV还提供了一些图像变换的API，本篇文章讲简单介绍各种API的使用，并附上一些样例。 图像缩放函数，用于把图像按指定的尺寸放大或缩小。 dst = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) dst = 生成的目的图像 src：需要变换的原图像 disize：（x, y）需要
目录 仿射变换原理介绍 cv2.warpAffine函数介绍 代码实例 仿射变换 ，又称 仿射映射 ，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。 在有限维的情况，每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出，它可以写
仿射变换可以将矩形图片映射为平行四边形， 透视变换可以将矩形图片映射为任意四边形。 opencv提供了两个变换函数，cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective， 使用这两个函数可以实现所有类型的变换。 cv2.warpAffine 接收的参数2x3的变换矩阵； 而 cv2.warpPerspective 接收的3x3的变换矩阵。
