Redis的Java客户端

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis的Java客户端。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

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一、Redis的Java客户端

以下是redis.io官网所推荐使用前五的Java客户端
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Java客户端 特点
Jedis 以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单实用,但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用
lettuce Lettuce是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式
Redisson Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸多如Map、Queue、Lock、Semaphore、AtomicLong等强大工具

二、Jedis

创建一个Maven工程
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1.pom.xml中引入jedis依赖,顺便也引入junit依赖:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>

2.建立连接:
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3.测试

@Test
    void testString() {
        // 往redis插入数据
        String result = jedis.set("name","zd");
        System.out.println("result = " + result);
        // 获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

4.释放资源:

@AfterEach
    void tearDown() {
        if(jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

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我们再来操作一个Hash类型的:

@Test
    void testHash() {
        // 插入 Hash 数据
        jedis.hset("user:1","name","zd");
        jedis.hset("user:1","age","18");
        // 获取 Hash 数据
        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
        System.out.println(map);
    }

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Redis的直连方式

编写Redis的工具类:

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,
                "127.0.0.1",6379,1000,"123456");
    }
    
    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

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当我们再去进行close()时,并不是真正的关闭,而是将资源归还给Redis连接池
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我们再去执行也是没问题的

三、SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:Spring Data
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Spring Data Redis有以下特点:

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis快速入门

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中

API 返回值 说明
redisTemplate.opsForValue() ValueOperations 操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash() HashOperations 操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList() ListOperations 操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet() SetOperations 操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet ZSetOperations 操作SortedSet类型数据
redisTemplate 操作通用命令

我们SpringBoot已经提供了对SpringBootRedis的支持,使用非常简单:
1.引入依赖:

<!--Redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--连接池依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2.配置文件:

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 #最大连接
        max-idle: 8 #最大空闲连接
        min-idle: 0 #最小空闲连接
        max-wait: 1000 #连接等待时间

3.注入RedisTemplate对象,编写测试代码:

@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小王");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }
}

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SpringDataRedis序列化方式

Redis的Java客户端,Redis,redis,java,数据库为什么明明我们已经操作了,但是Redis中的name没有修改呢?
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认采用的是JDK序列化,得到的结果是这样:

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这样会有一些问题:可读性差、内存占用较大

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我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式:

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回 RedisTemplate对象
        return template;
    }
}

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我们发现报错了,是因为我们没有引入jackson依赖:

<!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

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执行成功了,我们再来看一下Redis数据库
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字符串可以了,我们试一下对象是否能正确帮我们序列化

// 创建一个Sudent类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Student {
    private String name;
    private Integer age;
}

测试:

@Test
    void testSaveStudent() {
        // 写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("student",new Student("小王",18));
        //获取数据
        Student student = (Student) redisTemplate.opsForValue().get("student");
        System.out.println("student: " + student);
    }

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我们可以发现当我们存对象的时候帮我们序列化为Json字符串,取数据的时候帮我们反序列化为Java对象,但是这样Json序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销

为了节省内存空间,我们实际并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value,当需要存储Java对象时,手动完成
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StringRedisTemplate

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key与value的序列化方式默认就是String。帮我们省去了

@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testStringRedisTemplate() throws JsonProcessingException {
        Student student = new Student("小王",18);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(student);
        // 写入数据到redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("student",json);
        //读取数据
        String val =  stringRedisTemplate.opsForValue().get("student");
        // 手动反序列化
        Student student1 = mapper.readValue(val,Student.class);
        System.out.println("student1: " + student1);
    }

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RedisTemplate的两种序列化方式:
方式一:

  1. 自定义RedisTemplate
  2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方式二:

  1. 使用StringRedisTemplate
  2. 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
  3. 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象

Hash操作

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我们可以发现我们想要去操作Hash类型时发现并没有hset()方法,因为我们这里使用的是类似于Java中的map操作
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put相当于hset,putAll相当于hmset
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其他方法也是类似的

@Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("student","name","小王");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("student","age","18");
        Map<Object, Object> student = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("student");
        System.out.println("student: " + student);
    }

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