一.基础概念
Kafka 基本概念：一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统
| 项目 | Value |
|---|---|
| Broker | Kafka服务端(即部署了Kafka的机器) |
| Producer | 生产者写数据到主副本 |
| Consumer | 消费者从主副本读数据 |
| Consumer Group | 消费者组，同一个组下可以订阅多个Topic，每个Topic分区不允许重复消费；多个不同组可以消费同一个Topic的同一个分区 |
| Broker | Kafka服务端一个实例(一台机器)，每台实例上分布有主副本或从副本 |
| Topic | 主题，所有数据基于主题和分区实现隔离与交互(多个消息队列组合) |
| Partition | 分区，对应于某个主题的一个数据分区(消息队列)，提高并发读写能力 |
| Offset | 偏移，某个消费在某个Topic的某个Partition下的偏移位置 |
| Leader | 主副本，与生产者和消费者交互，完成数据读写 |
| Follower | 从副本，从主副本同步数据，保证系统的高可用 |
| ZooKeeper/KRaft | 注册中心，用于管理主题、分区、偏移量、生产者、消费者的绑定关系 |
| Reblance | 重平衡，消费者心跳线程与Coordinator通信，消费者宕机等异常导致的心跳超时将触发重平衡 |
| ISR | (IN-SYNC REPLICAS)从副本同步进度，被认为不同步的Broker将被剔除出列表，无法参与主节点的选举 |
二.结构图
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-547766.html
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