QT--Opencv绘图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了QT--Opencv绘图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

提示:本文为学习内容,若有错误,请联系作者,谦虚受教。


前言

只要来日可期,今天就值得欣喜。


一、相关参数

  1. img:您要绘制形状的图像 color:形状的颜色。对于BGR,将其作为元组传递,例如:(255,0,0)对于蓝色。对于灰度,
  2. 只需传递标量值即可。 厚度:线或圆等的粗细。如果对闭合图形(如圆)传递 -1 ,它将填充形状。默认厚度= 1
  3. lineType:线的类型,是否为8连接线,抗锯齿线等。默认情况下,为8连接线。
  4. cv.LINE_AA给出了抗锯齿的线条,看起来非常适合曲线。

二、使用步骤

1.画线条

要绘制一条线,您需要传递线的开始和结束坐标。我们将创建一个黑色图像,并从左上角到右下角在其上绘制一条蓝线。

# 创建黑色的图像
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
# 绘制一条厚度为5的蓝色对角线
cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)

2.画矩形

绘图的图形,矩形左上角,右下角,颜色,厚度

cv.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)

3.画圆圈

要绘制一个圆,需要其中心坐标和半径。我们将在上面绘制的矩形内绘制一个圆。

cv.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

4.画椭圆

一个参数是中心位置(x,y)。下一个参数是轴长度(长
轴长度,短轴长度)。angle是椭圆沿逆时针方向旋转的角度。startAngle和endAngle表示从主轴沿顺时针方向测量的椭圆弧的开始和结束。即给出0和360给出完整的椭圆。

cv.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)

5.画多边形

要绘制多边形,首先需要顶点的坐标。将这些点组成形状为 ROWSx1x2 的数组,其中 ROWS 是顶点数,并且其类型应为int32。

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

如果是false,则画出来的就是将这些点都连在一起的线条。

6.添加文本

写入的文字数据 - 放置它的位置坐标(即数据开始的左下角)。 - 字体类型(检查cv.putText文档以获取受支持的字体) - 字体比例(指定字体大小) - 常规的内容,例如颜色,厚度,线条类型等。为了获得更好的外观,建议使用lineType = cv.LINE_AA。

font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv.LINE_AA)

总结

善于总结,多进一步。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-548436.html

到了这里,关于QT--Opencv绘图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【计算机视觉】---OpenCV实现物体追踪

    OpenCV中的物体追踪算法基于视觉目标跟踪的原理。物体追踪的目标是在连续的图像序列中定位和跟踪特定物体的位置。 在物体追踪中,我们需要对目标对象进行表示。通常使用边界框(bounding box)来表示目标的位置和大小。边界框是一个矩形区域,由左上角的坐标(x,y)和

    2024年02月08日
    浏览(51)
  • 【opencv】计算机视觉:实时目标追踪

    目录 前言 解析 深入探究 前言 目标追踪技术对于民生、社会的发展以及国家军事能力的壮大都具有重要的意义。它不仅仅可以应用到体育赛事当中目标的捕捉,还可以应用到交通上,比如实时监测车辆是否超速等!对于国家的军事也具有一定的意义,比如说导弹识别目标等

    2024年02月05日
    浏览(53)
  • 开源计算机视觉库OpenCV详解

    目录 1、概述 2、OpenCV详细介绍 2.1、OpenCV的起源 2.2、OpenCV开发语言 2.3、OpenCV的应用领域 3、OpenCV模块划分 4、OpenCV源码文件结构 4.1、根目录介绍 4.2、常用模块介绍 4.3、CUDA加速模块 5、OpenCV配置以及Visual Studio使用OpenCV 6、关于Lena图片 7、OpenCV和OpenGL的区别 8、OpenCV与YOLO的区别

    2024年02月10日
    浏览(79)
  • 【opencv】计算机视觉基础知识

    目录 前言 1、什么是计算机视觉 2、图片处理基础操作 2.1 图片处理:读入图像 2.2 图片处理:显示图像 2.3 图片处理:图像保存 3、图像处理入门基础 3.1 图像成像原理介绍 3.2 图像分类 3.2.1 二值图像 3.2.2灰度图像 3.2.3彩色图像(RGB) 4、像素处理操作 4.1 读取像素 4.2 修改像素

    2024年02月04日
    浏览(66)
  • 【计算机视觉】基于OpenCV计算机视觉的摄像头测距技术设计与实现

    在当今技术日益进步的时代,计算机视觉已成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能监控到虚拟现实,计算机视觉技术的应用范围日益广泛。在这篇博客中,我们将探索一个特别实用的计算机视觉案例:使用OpenCV实现摄像头测距。这一技术不仅对专业人士有用,也为编程爱

    2024年02月04日
    浏览(54)
  • Python OpenCV 计算机视觉:6~7

    原文:OpenCV Computer Vision with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。 本附录显示了如何在

    2024年02月02日
    浏览(50)
  • 计算机视觉:使用opencv实现车牌识别

    汽车车牌识别(License Plate Recognition)是一个日常生活中的普遍应用,特别是在智能交通系统中,汽车牌照识别发挥了巨大的作用。汽车牌照的自动识别技术是把处理图像的方法与计算机的软件技术相连接在一起,以准确识别出车牌牌照的字符为目的,将识别出的数据传送至交

    2024年02月04日
    浏览(51)
  • 【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库,它由一系列C函数和少量C++类构成,并提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,OpenCV专为实时图像处理和计算机视觉任务而设计,广泛应用于面部识别、对象识别、运动跟踪和更多领域。 基本图像

    2024年02月21日
    浏览(51)
  • 能用OpenCV做的15大计算机视觉任务

    使用OpenCV,你几乎可以完成你能想到的每种计算机视觉任务。现实生活中的问题要求同时使用许多计算机视觉算法和模块来获得所需的结果。因此,你只需了解要用哪些OpenCV模块和函数来获得你想要的东西。 让我们来看看OpenCV中可以开箱即用的功能。 OpenCV的最大优点之一是

    2024年02月04日
    浏览(43)
  • OpenCV:打开计算机视觉的魔法之门

    嗨,亲爱的读者们!欢迎来到这场计算机视觉的奇妙之旅!今天,我们将一同揭开计算机视觉的神秘面纱,而我们的向导就是一款强大的工具——OpenCV。别担心,我们将从零开始,一步步地领略计算机视觉的魅力。 首先,让我们聊一聊OpenCV。OpenCV,全称为Open Source Computer Vi

    2024年01月25日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包