Hive(19):DML之Insert插入数据

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hive(19):DML之Insert插入数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 背景:RDBMS中insert使用(insert+values)

在MySQL这样的RDBMS中,通常是insert+values的方式来向表插入数据,并且速度很快。这也是RDBMS中插入数据的核心方式。

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );

假如说对Hive的定位不清,把Hive当成RDBMS来使用,也使用insert+values的方式插入数据,会如何呢?

--hive中insert+values
create table t_test_insert(id int,name string,age int);
insert into table t_test_insert values(1,"allen",18);

你会发现执行过程非常非常慢,底层是使用MapReduce把数据写入HDFS的。

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试想一下,如何在Hive中这样玩,对于大数据分析,海量数据一条条插入是不是非常刺激。因此在Hive中我们通过将数据清洗成为结构化文件,再Load加载到表中。

但是并不意味着insert语法在Hive中没有使用地位了,通常在Hive中我们使用insert+select语句。即插入表的数据来自于后续select查询语句返回的结果。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-548530.html

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