在Spring Boot中集成Spark操作Hive，可以使用以下步骤：
-
确认系统中已经安装了Hadoop和Spark，并且配置好了环境变量。
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在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-hive_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
- 配置Spark和Hive连接信息：
@Configuration
public class SparkHiveConfig {
@Value("${hive.metastore.uris}")
private String hiveMetastoreUris;
@Bean
public SparkSession sparkSession() {
return SparkSession.builder()
.appName("Spark Hive Example")
.config("hive.metastore.uris", hiveMetastoreUris)
.enableHiveSupport()
.getOrCreate();
}
}
上面的配置中，hive.metastore.uris是Hive的元数据存储地址。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-549178.html
- 编写代码进行Hive操作。例如，查询Hive表数据：
@Autowired
private SparkSession sparkSession;
public void queryHiveTable() {
Dataset<Row> result = sparkSession.sql("SELECT * FROM my_table");
result.show();
}
其中，my_table是Hive中已经创建的表。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-549178.html
- 运行Spring Boot工程，通过浏览器或其他方式访问查询操作的接口。
到了这里，关于spring boot 集成spark操作hive的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
