这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构几种常见图的邻接矩阵的画法（有向图带权值，有向图不带权值，无向图带权值，无向图不带权值）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
这不马上要期末考试了，复习的时候突然发现了有好几种图的邻接矩阵需要画，在网上找了半天结果发现也没有特别详细的总结，所以经过总结写一下吧，希望对有需要的人，有点帮助吧！！！！（如有不对还请见谅！！！！！~~~~~~）
1，有向图带权值
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-549573.html
2.有向图不带权值
3.无向图带权值
4.无向图不带权值
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到了这里，关于数据结构几种常见图的邻接矩阵的画法（有向图带权值，有向图不带权值，无向图带权值，无向图不带权值）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构：G = (V， E)，其中： 顶点集合V = {x|x属于某个数据对象集}是有穷非空集合； E = {(x,y)|x,y属于V}或者E = {x, y|x,y属于V Path(x, y)}是顶点间关系的有穷集合，也叫 做边的集合。 完全图：在有n个顶点的无向图中，若有n * (n-1)/2条边，
🌠 作者：@ 阿亮joy. 🎆 专栏：《数据结构与算法要啸着学》 🎇 座右铭：每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根 图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构：G = (V， E) ，其中： 顶点集合V = {x|x属于某
图 ：G = (V,E) Graph = (Vertex, Edge) V：顶点（数据元素）的有穷非空集合； E：边的有穷集合。 有向图 ：每条边都是有方向的 无向图 ：每条边都是无方向的 完全图 ：任意两点之间都有一条边相连 无向完全图：n个顶点，n(n-1)/2条边 无向完全图：n个顶点，n(n-1)条边 稀疏
目录 邻接矩阵 图节点的结构 创建并初始化 插入边 完整的图的建立 邻接表 图节点的结构 创建并初始化 插入边 完整的图的建立 定义结构体GNode，其中包含以下成员变量： Nv：表示图中的顶点数。 Ne：表示图中的边数。 二维数组表示图的邻接矩阵。它的大小是MaxVertexN
利用邻接矩阵存储无向图，并从0号顶点开始进行深度优先遍历。 输入第一行是两个整数n1 n2，其中n1表示顶点数（则顶点编号为0至n1-1），n2表示图中的边数。 之后有n2行输入，每行输入表示一条边，格式是“顶点1 顶点2”，把边插入图中。 例如： 4 4 0 1 1 3 0 3 0 2 先输出存储
邻接矩阵： 数组实现的顺序存储，空间复杂度高，不适合存储稀疏图 邻接表： 顺序+链式存储 无向图： 边结点的数量是 2|E|， 整体空间复杂度为 O(|V| + 2|E|) 有向图： 边结点的数量是 |E|， 整体空间复杂度为 O(|V| + |E|) 图的邻接表表示方式并不唯一 color{red}图的邻接表表示方
目录 一、引言 二、图的基本概念 三、图的存储方式 1. 邻接矩阵 2. 邻接表 3. 十字链表 4. 邻接多重表 四、邻接表的实现 1. 邻接表的定义 2. 邻接表的构建 3. 邻接表的遍历 五、邻接表的优缺点 六、总结 在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，它是由节点和边组成的
目录 一、十字链表（Orthogonal List） 二、邻接多重表 三、边集数组 四、深度优先遍历 重新定义顶点表结点结构： data firstIn firstOut 重新定义边表结构结点： tailVex headVex headLink tailLink 十字链表的好处就是因为把邻接表和逆邻接表整合在了一起，这样既容易找到Vi为
图采用邻接表存储结构，编程实现图的深度优先搜索和广度优先搜索算法。 2.1创建图 2.1.1定义图的顶点、边及类定义 我们定义一个 邻接表类（ALGraph） 。这里实现一些基础的数据结构。要注意结构体的嵌套。 Edge: 用于表示图中的边
顶点用一维数组Vex表示，其中可存放较为复杂的信息（如下标），边表用二维数组Edge表示，存放边的信息（两顶点之间有直接相连的边为1，否则为0）。 如何求顶点的入度 、出度？ 对于无向图 第 i 个节点的度： 该结点所在行列的非0元素个数 对于有向图 第i个节点的
