数据结构--并查集的进一步优化

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构--并查集的进一步优化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数据结构–并查集的进一步优化

Find操作的优化(压缩路径)

压缩路径 − − F i n d 操作,先找到根节点,再将查找路径上所有结点都挂到根结点下 \color{red}压缩路径 -- Find操作,先找到根节点,再将查找路径上所有结点都挂到根结点下 压缩路径Find操作,先找到根节点,再将查找路径上所有结点都挂到根结点下

int Find(int S[], int x)
{
    return S[x] == x ? x : S[x] = Find(S, x); 
}

每次Find操作,先找根,再“压缩路径”,可使树的高度不超过 O ( α ( n ) ) O(\alpha(n)) O(α(n)) α ( n ) \alpha(n) α(n)是一个增长很缓慢的函数,对于常见的n值,通常 α ( n ) ≤ 4 \alpha(n)≤4 α(n)4,因此优化后并查集的Find、Union操作时间开销都很低文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-550205.html

并查集的优化

数据结构--并查集的进一步优化,408数据结构,数据结构,算法,c语言,c++,并查集

到了这里,关于数据结构--并查集的进一步优化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据结构】并查集

    并查集是简单的数据结构,学会并查集,为图打好基础。 是树状的数据结构,用于处理相交集合的合并与查询 通常用森林表示,一片森林表示一个集合 并查集一般需要完成 查找元素属于哪个集合 查看两个元素是否属于同一个集合 将两个集合归并成一个集合 集合的个数 假

    2024年02月19日
    浏览(36)
  • 【高阶数据结构】——并查集

    在一些应用问题中, 需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合, 然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并 。在此过程中要 反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算 。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为 并查集

    2024年02月16日
    浏览(37)
  • 数据结构--并查集

    所有元素的全集s 将各个元素划分为若干个互不相交的子集 用一个数组S[ ]即可表示“集合”关系 集合的两个基本操作―— “并” color{red}“并” “ 并 ” 和 “查” color{red}“查” “ 查 ” Find -—“查”操作:确定一个指定元素所属集合 Union --“并”操作:将两个不想交的集

    2024年02月15日
    浏览(36)
  • 数据结构之并查集

    并查表原理是一种 树型的数据结构 ,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集的思想是用一个数组表示了整片森林(parent),树的根节点唯一标识了一个集合,我们只要找到了某个元素的树根,就能确定它在哪个集合里。这类问题的抽象数据类型称为并查集(uni

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • 数据结构详细笔记——并查集

    集合:将各个元素划分为若干个互不相交的子集的集合 森林是m(m=0)棵互不相交的树的集合 优化思路:在每次Union操作构建树的时候,尽可能让树不长高 ①用根结点的绝对值表示树的结点的总数 ②Union操作,让小树合并到大树 优化思路:先找到根结点,再将查找路径上所有结

    2024年02月06日
    浏览(38)
  • 【数据结构与算法】并查集

    并查集是一个树形结构,所谓的并查,就是 当我们有了一个节点,我们就能知道这个节点属于哪个集合 。 举个例子理解以下:战国时期有很多国家,它们会互相打仗,那么现在有两个互相不认识的人,如何知道对方是敌是友呢? 现在有一种方法:每个国家都有一个大王,我

    2023年04月15日
    浏览(36)
  • 算法与数据结构(九)--并查集

    1.处理对象:Disjoint Set,即“不相交集合”。 在一些应用问题中,需将n个不同的元素划分成一组不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定顺序将属于同一组元素的集合合并。其间要反复用到查询某个元素属于哪个集合的运算。适合于描述这类问题的

    2024年02月10日
    浏览(40)
  • 【数据结构】| 并查集及其优化实现

    以一个直观的问题来引入并查集的概念。 亲戚问题:有一群人,他们属于不同家族,同一个家族里的人互为亲戚,不同家族的人不是亲戚。随机指定两个人,问他们是否有亲戚关系。 以下图3个不相交的集合表示 3 个家族,当询问两个人是否有亲戚关系时,也就是问两个元素

    2024年02月09日
    浏览(39)
  • 计算机基础--->数据结构(9)【并查集】

    并查集是一种用于解决集合合并和查询问题的数据结构,主要用于实现有关集合的操作,它有两种主要操作,合并(union)和查找(find)。 查找(Find):用来确定元素属于哪个集合。它接受一个元素作为参数,并返回这个元素所属集合的代表元素。通过查找操作,可以判断

    2024年02月15日
    浏览(50)
  • 数据结构(八):并查集详解 (多图+动图)

    目录 一、什么是并查集 二、并查集的存储结构 三、并查集的基本操作 (一)初始化 (二)Find操作 (三)Union操作 四、并查集的优化 (一)Union操作优化(小树并入大树) (二)Find操作优化(压缩路径)         并查集的逻辑结构是一个包含N个元素的 集合 ,如图:

    2024年02月03日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包