2023-07-10:Kafka如何做到消息不丢失?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2023-07-10:Kafka如何做到消息不丢失?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

2023-07-10:Kafka如何做到消息不丢失?

答案2023-07-10:

Kafka采用多种机制来确保消息的不丢失,其中包括副本机制、ISR(In-Sync Replicas)机制以及ACK机制等。

1.副本机制

Kafka通过副本机制来确保消息不会丢失。在Kafka中,每个分区都可以配置多个副本,每个副本保存分区的完整拷贝。当一个副本宕机时,Kafka会自动将其切换到其他可用副本上。因此,即使某个副本宕机,仍然能够保证消息不会丢失。

2.ISR 机制

在Kafka中,副本分为Leader副本和Follower副本。Leader副本负责处理消息,而Follower副本则简单地复制Leader副本的数据。当Follower副本与Leader副本之间出现落后时,Kafka会将Follower副本从ISR(In-Sync Replicas)中移除。只有当Follower副本与Leader副本之间的差距不大时,才会将Follower副本重新加入ISR,以确保消息不丢失。

3.ACK 机制

在Kafka中,生产者发送消息时可以通过设置acks参数来决定确认的级别。acks参数有三个选项:

  • acks=0表示生产者不等待消息的确认,直接发送消息到Kafka集群。这种方式可能会导致消息丢失,不建议使用。

  • acks=1表示生产者在消息被Leader副本确认接收后,视为消息发送成功。如果Leader副本在发送消息后立即发生故障,消息可能会丢失。如果Follower副本成功复制了消息,但Leader副本在故障前未能将消息写入磁盘,那么这条消息将会丢失。

  • acks=all表示生产者在所有ISR副本都确认接收到消息后,才将消息视为发送成功。这种方式可以最大程度地确保消息不会丢失,但会降低消息发送的性能。

通过合理配置acks参数,我们可以在消息可靠性和性能之间进行权衡,以确保Kafka中的消息不会丢失。

2023-07-10:Kafka如何做到消息不丢失?,福大大架构师每日一题,kafka,分布式文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-550380.html

到了这里,关于2023-07-10:Kafka如何做到消息不丢失?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 如何保证Kafka不丢失消息

    丢失消息有 3 种不同的情况,针对每一种情况有不同的解决方案。 生产者丢失消息的情况 消费者丢失消息的情况 Kafka 弄丢了消息 生产者丢失消息的情况 生产者( Producer ) 调用 send 方法发送消息之后,消息可能因为网络问题并没有发送过去。所以,我们不能默认在调用 send(

    2024年01月16日
    浏览(55)
  • Kafka如何解决消息丢失的问题

    在 Kafka 的整个架构中可以总结出消息有三次传递的过程: Producer 端发送消息给 Broker 端 Broker 将消息进行并持久化数据 Consumer 端从 Broker 将消息拉取并进行消费 在以上这三步中每一步都可能会出现丢失数据的情况, 那么 Kafka 到底在什么情况下才能保证消息不丢失呢? Produ

    2024年02月12日
    浏览(38)
  • 一线大厂面试真题-Kafka如何保证消息不丢失

    目录 问题解答 面试点评 (如图) kafka 是 一个用来实现异步消息通信的中间件,它的整个架构由Producer、 Consumer 、 Broker组成。 所以,对于 kafka 如 何保证消息不丢失这个问题,可以从三个方面来考虑和实现 : 首先 是Producer端,需要确保消息能够到达Broker并实现消息存储,在这

    2024年02月01日
    浏览(61)
  • 一文彻底搞懂Kafka如何保证消息不丢失

    Producer:生产者,发送消息的一方。生产者负责创建消息,然后将其发送到 Kafka。 Consumer:消费者,接受消息的一方。消费者连接到 Kafka 上并接收消息,进而进行相应的业务逻辑处理。 Consumer Group:将多个消费者组成一个消费者组,一个消费者组可以包含一个或多个消费者。

    2024年04月22日
    浏览(43)
  • Spring-Kafka如何实现批量消费消息并且不丢失数据

    先给答案: 某个业务对象由多张表关联而成,要创建该对象需要向多张表插入数据,基于canal的监控就会有多次该对象的变更记录,而Kafka消费的时候也会多次处理同一个对象(虽然不同表,但是同一个对象的不同部分),原有的Kafka消费者是一次处理一条,这将造成重复对同

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • RocketMQ和Kafka的区别,以及如何保证消息不丢失和重复消费

    性能(单台) 语言 多语言支持客户端 优缺点 RocketMQ 十万级 java java 模型简单、接口易用,在阿里有大规模应用 文档少,支持的语言少 Kafka 百万级 服务端scala,客户端java 主流语言均支持 天生分布式、性能最好,常用于大数据领域 运维难度大,对zookeeper强依赖,多副本机制

    2024年01月16日
    浏览(48)
  • Kafka 入门到起飞 - Kafka怎么做到保障消息不会重复消费的? 消费者组是什么?

    消费者 : 1、订阅Topic(主题) 2、从订阅的Topic消费(pull)消息, 3、将消费消息的offset(偏移量)保存在Kafka内置的一Topic名字是_consumer_offsets的主题中,在Kafka的logs文件下能看到这👟文件,存放的是消息的偏移量数据 消费者组 : 1、订阅同一个Topic的消费者可以加入到一个

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • kafka消息丢失面试题,RocketMQ消息丢失场景及解决办法

    互联网行业更新换代非常快,行业常态便是不断学习,因此这些主流技术你一个都不能落下! ①并发编程 Java并发编程是整个Java开发体系中最难以理解,但也是最重要的知识点之一,因此学习起来比较费劲,从而导致很多人望而却步,但是无论是职场面试还是高并发高流量的

    2024年03月17日
    浏览(45)
  • kafka无消息丢失配置

    目录 前言:  消息丢失的场景  生产者消息丢失 Broker消息丢失  消费者消息丢失   消息丢失问题排查 无消息丢失配置: 参考资料:       使用消息中间件时,我们遇到最头疼的事就消息丢失, 小则影响程序错误,大则影响到某个重要业务失败。如果kafka配置不当或者使用

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • kafka消息丢失解决方案

    目录 一、生产端数据丢失 二、存储端消息丢失 三、消费端数据丢失 四、小结 一条消息从生产到消费完成这个过程,可以划分三个阶段,为了方便描述,我给每个阶段分别起了个名字。 生产阶段: 在这个阶段,从消息在 Producer 创建出来,经过网络传输发送到 Broker 端。 存储

    2023年04月26日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包