在执行 INNER JOIN 操作时，通常会使用一些基本的算法和数据结构来匹配记录。以下是背后常用的算法和数据结构：
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Nested Loop Join（嵌套循环连接）：这是最简单和最基础的连接算法。它会遍历一个表中的每一条记录，并与另一个表进行比较，以查找匹配的记录。这种方法适用于较小的表或者没有索引的情况。
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Sort Merge Join（排序合并连接）：首先对连接列进行排序，然后对两个表进行遍历，将匹配的记录组合在一起。这个算法适用于多种数据类型和大型数据集。
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Hash Join（哈希连接）：该算法通过哈希函数将连接列的值映射到一个哈希表中，并将具有相同哈希值的记录分组在一起。然后，对两个表进行遍历，将具有相同哈希值的记录匹配在一起。哈希连接适用于大型数据集，且内存资源较为充足的情况。
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Index Join（索引连接）：如果连接列上有索引，则可以使用索引来加速连接操作。这种方式可以利用 B 树索引等数据结构快速定位匹配的记录。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-550555.html
这些算法和数据结构的选择取决于数据规模、索引情况和可用的系统资源。数据库管理系统会根据查询优化器的判断，选择最适合当前情况的连接算法和数据结构。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-550555.html
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