使用Logstash和JDBC将MySQL的数据导入到Elasticsearch(ES)的过程-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Logstash和JDBC将MySQL的数据导入到Elasticsearch(ES)的过程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用Logstash和JDBC将MySQL的数据导入到Elasticsearch(ES)的过程包含多个步骤。请注意，首先你需要准备好的JDBC驱动，Logstash实例，Elasticsearch实例，以及你希望导入的MySQL数据。

安装Logstash JDBC Input Plugin：Logstash包含大量插件，其中一个就是JDBC Input Plugin，可以用于从JDBC兼容的数据库中抽取数据。首先，你需要安装这个插件。打开命令行，进入Logstash的根目录，运行以下命令：
```
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
```
下载MySQL的JDBC驱动：你可以从MySQL的官方网站上下载它的JDBC驱动（通常称为Connector/J）。下载完成后，将jar文件放在一个Logstash可以访问的位置。

配置Logstash：接下来，你需要配置Logstash来使用JDBC Input Plugin和MySQL的JDBC驱动。在Logstash的配置文件中（通常是logstash.conf），你需要定义一个input和一个output。其中，input定义了从MySQL中获取数据，而output定义了如何将这些数据放入Elasticsearch。这是一个配置示例：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
    jdbc_user => "myuser"
    jdbc_password => "mypassword"
    statement => "SELECT * FROM mytable"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "myindex"
    document_type => "mytype"
  }
}

定义Elasticsearch映射：在将数据发送到Elasticsearch之前，你可能需要定义一个映射。映射是一个定义数据如何存储和索引的过程。你可以通过Elasticsearch的PUT API来创建一个映射。以下是一个基本的映射定义：

PUT /myindex
{
  "mappings": {
    "mytype": {
      "properties": {
        "myfield1": {
          "type": "text"
        },
        "myfield2": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        },
        "myfield3": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}