AI绘画StableDiffusion:云端在线版使用笔记分享(Kaggle版)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI绘画StableDiffusion:云端在线版使用笔记分享(Kaggle版)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

玩AI绘画(SD),自己电脑配置不够?今天给大家介绍一下如何baipiao在线版AI绘画StableDiffusion。

Kaggle 是世界上最大的数据科学社区,拥有强大的工具和资源,可帮助您实现数据科学目标。(每周可以免费使用30个小时)。

一、快速上手

1、弄一个账号(Kaggle)

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2、复制并编辑代码

打开如下链接,复制并编辑后,创建你自己的代码

https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-diffusion-webui-kaggle

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3、配置代码:GPU

进入你的代码(上一步点击按钮后会跳转入你的代码页面),进行GPU配置,StableDiffusion需要GPU的算力,Kaggle的CPU算力很弱很弱

步骤如下:

1.点开NoteBook Options选项

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2.验证手机,开启GPU选项

这里不过多介绍。

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3.开启成功后,如下图介绍

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4、运行服务

配置好后就可以运行代码,生成一个AI绘画服务StableDiffusion

步骤如下:

1、启动虚拟机(远程电脑),注意:每周三十小时的GPU使用时间

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2.启动代码

注意:代码执行过程中,如果看到红色的警告不用太担心,只要代码没停止执行,就继续等等,直到看到输出链接

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3.复制链接,在浏览器中打开:
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二、进阶操作

1、模型下载

默认的代码下载的模型只有两个,当你想用一下其他模型的时候,应该怎么做呢?

方式一、手动下载

操作方式麻烦,高手随意,小白绕行,直接参考方法二

参考下面代码分析

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!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/57618 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion -o Counterfeit-V3.safetensors
##########
#更换上面👆🏻这句代码里的链接和输出的文件名,贴会Kaggle里或者直接在Kaggle里修改,再执行代码即可下载模型

获取模型下载链接的方式,这里以 civitai.com为例

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建议不要下载太多模型,只有20GB空间,所以我把不需要的ControlNet模型,都注释了下载代码,不让它下载,减少空间占用

如何下载 Lora 和 VEA

与更换模型的原理类似,除了修改下载链接和输出文件名,还要修改模型存放位置

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# Lora
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/32988 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Lora -o blindbox_v1_mix.safetensors
    
# VAE
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/gemasai/vae-ft-mse-840000-ema-pruned/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/VAE -o vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

方式二、插件下载

代码下载太复杂?来试试civitai 的SD插件

  1. 插件安装

默认代码已经给安装了,如果没有请自己检查。

检查一下,代码里有没有安装这个civitai浏览插件,可以通过ctrl + F,打开查找框,输入civitai,快速查找相关代码:https://github.com/camenduru/sd-civitai-browser /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-civitai-browser

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  1. 模型下载

在运行的StableDiffusionWebUI中,切换到civitAi选项卡
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  1. 刷新并读取模型

到这里模型下载已经完成了

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  1. AI绘画和HuggingFace数据同步

生成的图想直接存放在云端,就需要这一步的操作。

方式一:手动配置

操作方式繁琐,高手随意,小白直接用方式二

  1. 注册HuggingFace账号

这里不过多介绍

需要的阅读原文查看吧:https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/OiRUd0E6uoXOLexAkNicfyBEnBg

方式二、插件配置

方式一手动操作太复杂?那就使用HuggingFace 的SD插件的方式吧!
部分图片缺失,复制整理太麻烦,可以查看原文享受更好的阅读体验:
https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/OiRUd0E6uoXOLexAkNicfyBEnBg

  1. 插件安装

确保代码里有下载HuggingFace 的SD插件

## Kaggle下载HuggingFace 的SD插件的代码
!git clone https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-huggingface /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-huggingface
  1. HuggingFace选项卡

插件安装成功后,StableDiffusion WebUI 里会有HuggingFace选项卡

  1. 获得Kaggle 输出文件夹路径的方法
# 其实Kaggle的文件夹路径都是相对固定的(如果你没做修改的话),可以直接用下面👇这个路径

/kaggle/working/stable-diffusion-webui/outputs
  1. 在HuggingFace创建Dataset
  2. 复制HuggingFace的Dataset路径
  3. 生成HuggingFace的写入token

复制token,然后粘贴到插件的token输入框里

推送到HuggingFace的效果

  1. 如何导出导入代码

导出代码

如果担心Kaggle封禁项目代码,大家可以下载自己的代码备份

新建项目,导入代码

有了代码文件,可以新建项目,再导入代码,这样,你就获得一个新的StableDiffusion项目了(配置文件会是旧的,因为是保存在HuggingFace上,不过只要不同步,就是新的配置文件)

获得一个新的项目

完整的代码文件

zh-stable-diffusion-webui-kaggle.ipynb

下载地址:https://pan.quark.cn/s/6224b8372bbf文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-551044.html

到了这里,关于AI绘画StableDiffusion:云端在线版使用笔记分享(Kaggle版)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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